Visión artificial: empresas de desarrollo
Los equipos de visión artificial construyen sistemas que leen imagen y vídeo: detección de defectos, OCR, conteo, videoanalítica y apoyo a la imagen médica. Compara proveedores verificados y pide presupuestos.
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Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,000 Visión artificial companies are listed. 63% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 67 companies.
Best supplied: Rusia (420) · EE.UU. (130) · India (77)
Recalculated 2026-09-11 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Rusia420Widest choice | 3 | 82 | 72 | 54 | 48 | $30/hr |
| EE.UU.130 | 4 | 21 | 14 | 13 | 46 | $30/hr |
| India77 | 1 | 12 | 9 | 11 | 10 | $18/hr |
| Bielorrusia61 | 4 | 19 | 7 | 7 | 5 | $25/hr |
| Ucrania50 | — | 12 | 5 | 9 | 3 | — |
| Alemania30 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| Países Bajos26 | — | 3 | 4 | 4 | 9 | — |
| Polonia23 | — | 4 | 4 | 5 | 5 | — |
| Reino Unido21 | — | 2 | 4 | 1 | 7 | — |
| Kazajstán13 | 3 | 4 | 1 | 1 | — | — |
| Uzbekistán11 | 1 | 4 | 3 | — | — | — |
| Armenia9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australia7 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Israel5 | — | 2 | — | — | — | — |
| Canadá5 | 1 | — | — | — | 2 | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
208 of 626 companies (33%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 21
- $3–10k
- 187
- $10–20k
- 144
- $20–30k
- 126
- $30k+
- 148
Goes furthest in Rusia — 85 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on Visión artificial. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 59 of 1000 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- IntellectsoftLeaders
- moodleyLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Opiniones de clientes sobre Visión artificial
ХакТайка
Команда ХакТайка работает быстро и качественно. Понравился подход к работе и их внутренней экосистеме: он показал, что разработка может быть прозрачной и понятной.
Asanov Agency
Обратились к ребятам по поводу редизайна нашего старого сайта. Отрисовали и сверстали все отлично. С нетерпением ждем релиза. Спасибо за работу!
JanBask Digital Design
We had a positive experience working with JanBask Digital Design for our website redesign and digital marketing needs. Their team was professional, responsive, and easy to communicate with throughout the project. They created a modern, mobile-friendly website that improved our online presence and user experience. We also appreciated their support with SEO and website optimization, which helped increase visibility and engagement. The project was completed on time, and the team was always open to feedback and revisions. Overall, JanBask Digital Design delivered quality work and reliable support, and we were satisfied with the collaboration.
Qué construyen los proveedores de visión artificial
Un proyecto de visión se decide por los datos y las condiciones de uso, no por la arquitectura. Un modelo con 98 % sobre un conjunto de validación limpio puede ser inservible en una planta donde la luz cambia cada hora; por eso los equipos con experiencia dedican las primeras semanas a la captura, el etiquetado y el entorno, no a la red.
- Inspección industrial. Detección de defectos, verificación de montaje y control dimensional en la propia línea.
- Inteligencia documental. OCR y comprensión de maquetación para facturas, formularios, documentos de identidad y textos manuscritos.
- Videoanalítica. Conteo de personas y vehículos, vigilancia de zonas de seguridad, medición de colas y afluencia en tienda.
- Imagen médica y científica. Segmentación y apoyo al triaje dentro del marco regulatorio aplicable.
- Despliegue en el borde. Modelos cuantizados sobre Jetson, OpenVINO o hardware móvil cuando el ancho de banda o la latencia descartan la nube.
Cómo elegir un socio
- Pregunta quién se encarga de la captura y el etiquetado de datos y cuánto cuesta: suele ser la mayor partida del presupuesto.
- Exige precisión en condiciones reales: luz variable, oclusiones, desenfoque de movimiento, óptica sucia.
- Define la métrica que importa. En inspección, un falso negativo y un falso positivo cuestan cosas distintas, y ese equilibrio es una decisión de negocio.
- Fija pronto la plataforma de destino. El hardware de borde limita el tamaño del modelo y, por tanto, la precisión desde el primer día.
- Acuerda un plan de reentrenamiento. Productos, envases y cámaras cambian, y un modelo que nunca se reentrena se degrada en silencio.
Preguntas frecuentes
¿Cuántas imágenes hacen falta para entrenar?
¿Cuánto cuesta un proyecto de visión artificial?
¿Puede funcionar en planta sin nube?
¿Qué precisión es realista?
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Reseñas de clientes verificadas
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