IA generativa: empresas de desarrollo
Las empresas de IA generativa crean productos que producen texto, imágenes, audio, vídeo o código — de plataformas de contenido a herramientas de diseño y datos sintéticos. Compara proveedores verificados y pide presupuestos.
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Аликанте · Desde 2021 · 1-10 empleados
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Санкт-Петербург · Desde 2000 · 500+ empleados
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All calculatorsOpiniones de clientes sobre IA generativa
JanBask Digital Design
We had a positive experience working with JanBask Digital Design for our website redesign and digital marketing needs. Their team was professional, responsive, and easy to communicate with throughout the project. They created a modern, mobile-friendly website that improved our online presence and user experience. We also appreciated their support with SEO and website optimization, which helped increase visibility and engagement. The project was completed on time, and the team was always open to feedback and revisions. Overall, JanBask Digital Design delivered quality work and reliable support, and we were satisfied with the collaboration.
Vin.team
Ребята из vin.team взяли всю техническую часть на себя: сами сформировали ТЗ, доработали дизайн, наняли дополнительных людей в наш штат. Мы встречались раз в две недели, смотрели результат, иногда вносили правки. Без постоянного контроля, без стресса. Мы продолжаем с ними работать над развитием Zhabby.
Студия Akademia
Работаю в Akademia больше трёх лет. За это время убедилась: здесь собраны настоящие профессионалы своего дела. Студия задаёт тон на рынке и остаётся лидером не на словах, а на деле. Грамотное руководство, сильная команда, комфортная атмосфера. Даже спустя три года кайфую от того, чем занимаюсь, и горжусь тем, что мы делаем. Akademia – это уровень!
Qué entregan los proveedores de IA generativa
La IA generativa abarca cualquier sistema cuya salida sea contenido nuevo y no una etiqueta o un número. Comercialmente son cuatro bloques: generación de texto y código sobre grandes modelos de lenguaje; generación de imagen y vídeo con modelos de difusión; síntesis de voz y clonado vocal; y datos sintéticos donde los reales escasean o están regulados.
- Sistemas de contenido. Generación dentro de las restricciones de marca, con flujo de revisión, versionado y una capa de anclaje factual.
- Cadenas de imagen y vídeo. Modelos de difusión con entrenamiento LoRA o adaptadores sobre tus materiales, más gestión de derechos y procedencia.
- Voz y audio. Síntesis, doblaje e interfaces de voz en tiempo real, con control de consentimientos y derechos de imagen sonora.
- Generación de código. Asistentes conscientes del repositorio, herramientas de migración y generación de pruebas dentro de tu propio CI.
- Datos sintéticos. Conjuntos que preservan las propiedades estadísticas sin exponer registros personales.
Qué comprobar antes de firmar
- Derechos y procedencia: con qué se entrenaron los modelos, qué indemnización ofrece el proveedor y si las salidas llevan marcas de procedencia.
- Anclaje factual: cómo se impide que el sistema invente y si las salidas citan fuentes verificables.
- Control de marca: guías de estilo codificadas como restricciones y evaluación, no como un párrafo del prompt.
- Economía unitaria: coste por generación a tu volumen y hasta dónde lo bajan la caché y el enrutado de modelos.
- Flujo de revisión: quién aprueba antes de publicar y cómo vuelven las correcciones al sistema.
Preguntas frecuentes
¿De quién son los contenidos generados?
¿Cómo se evita que un sistema generativo invente?
¿Cuánto cuesta un proyecto de IA generativa?
¿Pesos abiertos o API comercial?
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