Desarrollo con LLM: empresas y proveedores
Los desarrolladores de LLM construyen sistemas de recuperación, modelos ajustados, bancos de evaluación y la infraestructura de inferencia que hay detrás. Compara proveedores verificados y pide presupuestos.
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Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,179 Desarrollo con LLM companies are listed. 61% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 69 companies.
Best supplied: EE.UU. (182) · India (131) · Ucrania (59)
Recalculated 2026-10-21 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| España3 | — | — | — | — | — | — |
| EE.UU.182Widest choice | 4 | 28 | 23 | 16 | 55 | $35/hr |
| India131 | 1 | 22 | 13 | 13 | 19 | $18/hr |
| Ucrania59 | — | 14 | 5 | 10 | 4 | — |
| Alemania31 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| Reino Unido30 | — | 4 | 4 | 4 | 9 | — |
| Países Bajos28 | — | 4 | 4 | 4 | 10 | — |
| Polonia27 | — | 4 | 4 | 5 | 6 | — |
| Canadá9 | 1 | — | — | — | 3 | — |
| Armenia9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australia8 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Rumanía7 | — | 2 | 1 | — | — | — |
| Israel5 | — | 2 | — | — | — | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
240 of 719 companies (33%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 21
- $3–10k
- 219
- $10–20k
- 163
- $20–30k
- 137
- $30k+
- 179
Goes furthest in EE.UU. — 32 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on Desarrollo con LLM. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 60 of 1179 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
- IntellectsoftLeaders
- moodleyLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Opiniones de clientes sobre Desarrollo con LLM
eTecc / Interactive
Horrible service. Refr ain from using this company
Aksamit Projects
Alvera Solutions OÜ cooperated with Aksamit Projects on a number of development and delivery-related tasks. Throughout the collaboration, the Aksamit Projects team demonstrated a structured approach to work, strong technical competence, and a clear understanding of the project requirements. The scope of work included task planning, implementation, and ongoing coordination. All assigned tasks were completed in accordance with the agreed specifications, timelines, and quality standards. Communication was professional and consistent, which ensured smooth progress and timely decision-making during all project phases. Aksamit Projects proved to be a reliable and responsible partner, capable of efficiently handling assigned tasks and adapting to evolving project needs. We can confidently recommend Aksamit Projects for professional collaboration on technical and project-based engagements.
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ENCYPHERS has been a reliable long-term partner for Axo across e-commerce optimization, UX refinement, and platform performance improvements. Their team helped strengthen the customer journey through better page structure, smoother navigation, and conversion-focused enhancements while also improving technical stability and overall site responsiveness. The collaboration has remained professional and consistent throughout, with practical improvements that continue to support our ecommerce growth and user experience.
Qué incluye un proyecto con LLM
La mayor parte del trabajo con LLM es recuperación, evaluación y operación, no entrenamiento. Un proyecto típico toma un corpus que ya posees, lo hace consultable, coloca un modelo encima y luego dedica casi todo el tiempo a demostrar que las respuestas son lo bastante buenas para confiar en ellas.
- Recuperación (RAG). Fragmentación, embeddings, búsqueda híbrida, reordenación y citas — la diferencia entre una demo y un sistema en el que la gente confía.
- Ajuste fino y adaptadores. LoRA y ajuste completo para tono y formato, más destilación para bajar coste y latencia cuando el comportamiento ya es estable.
- Evaluación. Conjuntos de referencia, puntuación con modelo juez, suites de regresión en CI y ciclos de revisión humana.
- Operación. Inferencia autoalojada con vLLM o TensorRT, enrutado de modelos, caché, cuantización y autoescalado.
- Seguridad. Defensa frente a inyección de prompts, depuración de datos personales, filtrado de salidas y registro para auditoría.
Qué preguntar a un proveedor de LLM
- ¿Cómo medís la calidad de las respuestas y puedo ver el conjunto de evaluación?
- ¿Cuánto cuestan mil consultas a mi volumen y qué reduce esa cifra?
- ¿Cómo os defendéis de la inyección de prompts cuando el modelo lee documentos no confiables?
- ¿Puede funcionar por completo en mi cuenta de nube o en mis servidores, y cuánto cuesta eso en calidad?
- ¿Qué pasa cuando el proveedor retire la versión del modelo con la que lanzamos?
Proyectos de portfolio
Plataforma de juego y apuestas de Ajedrez - Glashh
Mecexis
Glashh es una plataforma innovadora que transforma el ajedrez en una experiencia intensa y social, combinando la profundidad estratégica del juego milenario con la emoción de las apuestas obligatorias. Actualmente en desarrollo, Glashh está diseñado para revolucionar el ajedrez online, ofreciendo una experiencia competitiva donde cada partida importa y cada jugada tiene un peso real.La propuesta de valor de Glashh se centra en eliminar las partidas sin consecuencias y elevar la intensidad del juego mediante un sistema de apuestas que garantiza el compromiso total de los jugadores. A diferencia de las plataformas tradicionales, donde muchas partidas carecen de significado real, Glashh asegura que cada movimiento cuenta, creando una experiencia memorable y adictiva.Con una visión clara de escalar hacia el futuro, Glashh busca posicionarse como el nuevo estándar en el ajedrez competitivo online, atrayendo a una nueva generación de jugadores que buscan más que simples partidas: buscan desafíos auténticos con recompensas reales. Glashh aborda estos desafíos mediante un enfoque estratégico centrado en tres pilares fundamentales: MVP Enfocado y Funcional El desarrollo prioriza las funcionalidades core que definen la experiencia de Glashh: partidas individuales rápidas, sistema de apuestas y emparejamiento eficiente. Este enfoque láser permite lanzar un producto sólido sin diluir recursos en funcionalidades secundarias, asegurando que lo esencial funcione perfectamente desde el día uno. Sistema de Apuestas Transparente y Seguro El corazón de Glashh está diseñado con los más altos estándares de seguridad y transparencia. Cada apuesta es clara, cada transacción es rastreable y cada resultado es verificable. El sistema elimina cualquier ambigüedad, generando confianza inmediata y fomentando la participación continua de los jugadores. Experiencia Directa y Sin Fricciones La plataforma elimina complejidades innecesarias, ofreciendo una experiencia donde los jugadores pueden conectarse, apostar y competir en segundos. El emparejamiento es rápido, las partidas son dinámicas y la interfaz es intuitiva, garantizando que nada se interponga entre el jugador y la emoción del juego. Arquitectura Escalable y Modular Desde su concepción, Glashh está construido sobre una infraestructura modular que soportará un crecimiento exponencial. Las tecnologías implementadas permiten añadir nuevas funcionalidades, gestionar millones de usuarios y expandir la plataforma sin comprometer el rendimiento ni la experiencia del usuario. Enfoque en Partidas Individuales de Alto Impacto Al eliminar torneos del MVP y centrarse en partidas individuales con apuestas obligatorias, Glashh crea una propuesta única: cada partida es un evento significativo. Este modelo asegura compromiso máximo y diferenciación clara frente a las plataformas tradicionales.
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Ondho
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Zorraquino
Preguntas frecuentes
¿RAG o ajuste fino?
¿Cuánto cuesta un proyecto con LLM?
¿Conviene autoalojar un modelo de pesos abiertos?
¿Cómo se evitan fugas de datos a través de un LLM?
Por qué confiar en Wadline
Wadline es una plataforma confiable para encontrar empresas y agencias de TI. Ayudamos a las empresas a tomar decisiones informadas a través de reseñas verificadas e información transparente.
Reseñas de clientes verificadas
Cada reseña en Wadline pasa por verificación. Confirmamos la autenticidad de los comentarios de los clientes verificando los detalles del proyecto, los plazos y los resultados.
Rankings basados en datos
Nuestros rankings de empresas se basan en datos. Cada empresa se evalúa según su experiencia, portafolio y satisfacción del cliente.
Alcance global
Wadline conecta empresas de todo el mundo con socios tecnológicos confiables. Nuestra plataforma presenta empresas de múltiples países.
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Evaluamos a los proveedores de servicios utilizando una metodología estructurada que combina entrevistas con clientes, análisis de portafolio y evaluación de presencia en el mercado.
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