Empresas de desarrollo de machine learning
Los equipos de ML construyen sistemas predictivos —previsión, scoring, clasificación, recomendación— y los pipelines de datos que los mantienen en marcha. Compara proveedores verificados y pide presupuestos.
MediaTen
B+Trabajamos desde 2011 y estamos incluidos en el registro de empresas informáticas acreditadas. Realizamos desarrollo web y móvil....
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En IQUARTO Technology, trabajamos con pasión, tecnología de Internet innovadora e ideas rompedoras,...
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Puede haber otras empresas de desarrollo de aplicaciones en EE.UU., pero Appedology es una única ruta ...
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iDeside Consulting Ltd está especializada en proyectos de análisis de datos y en la mejora...
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Azoft (NOVINTEL LLC) es un desarrollador de soluciones de software para empresas y startups.
Equipo de desarrollo web externalizado, desarrollo back-end para aplicaciones móviles y otro software en infra...
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Desarrollamos Campañas y Plataformas de Marketing Digital para que su negocio triunfe en Internet.
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SEDULOUS se hace cargo de las necesidades informáticas de toda la empresa. La gama de servicios abarca desde E...
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PRAS
CМинск · Desde 2011 · 11-50 empleados
Auditoría Analizamos su empresa y su entorno competitivo para identificar sus objetivos y ob...
“Компания PRAS успешно переустановила обновленную платформу, внедрив новые технические функции, которые улучшили общую функциональность и…”— A-100 Development
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Nuestra empresa es un equipo de personas con ideas afines, que resuelve cualquier problema informático con un c...
“Работаем с компанией «Текмэн» уже третий год. Для нас они сделали интернет-магазин, затем мы продолжили работу с коллегами на поддержке. Устраивает…”— Элитный чай
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Trabajamos con lenguajes, frameworks y CMS: PHP, Python, Laravel, Yii/Yii2, Django, Cetera, InSales, "1C...
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La agencia de Internet Cometric Digital es una de las empresas que más éxito está cosechando en Rusia.
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Coreway Solution ofrece soluciones informáticas completas con más de 7 años de sólida experiencia con más de 250...
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DigiFutura ha sido galardonada como una de las 10 mejores startups en la comp...
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Analistas de soluciones- Empresa líder en desarrollo de software especializada en ofrecer soluciones integrales...
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Orion InfoSolutions ofrece servicios de alta calidad, como el desarrollo de aplicaciones móviles.
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Octal IT Solution Limited es una empresa con certificación ISO 9001:2008 que ofrece soluciones especializadas en el ar...
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- 3
Minsk · Desde 2005 · 1-10 empleados
Web Developer & IT Consultant in Minsk
Saint Digital - Hacemos desarrollo web, diseño y marketing de resultados.
“Просто отличный сервис. Есть куча возможностей для рекрутинга. Всем советую данный сервис, экономит время максимально.”— Хантфлоу
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Desde 2015 · 1-10 empleados
Un pequeño estudio web de Minsk. Mercados de venta: Bielorrusia, Rusia, Alemania.
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- 8
Москва
Разрабатываем корпоративный софт — индивидуальные CRM/ERP, нестандартные корпоративные системы и мобильные приложения для сотрудников. Выделяем команду под проект, работаем по Srum…
Ташкент · Desde 2025 · 1-10 empleados
Кастомная разработка: мобильные приложения, CRM/ERP и AI-решения под ваш бизнес
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Санкт-Петербург · Desde 2022 · 11-50 empleados
Маркетинг, который масштабирует бизнес, а не бюджеты
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Екатеринбург · Desde 2013 · 11-50 empleados
Работаем с бизнесом, а не с иллюзиями.
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Anderskay Digital Agency is a company with unique expertise in website development, mobile applications and integrated marketing services. We love challenges and are not afraid to…
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“Хотел продать программу для среднеоброзовательных школ”— BetaNS
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“Нам нужно было проверить спрос на американском рынке, ребята сделали быстрый запуск, оптимизировали на тестовой компании, в общем понимают свое дело.”— Isra Home Service Real Estate
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Empresa oWeb-Solutions - agencia digital para el desarrollo de sitios web y SEO- promoción de sitios web en los motores de búsqueda....
“Искал надежных специалистов по контекстной рекламе. Oweb Solutions предложили грамотную стратегию, рекламная кампания окупилась с лихвой.”— ИП Фазанов Владимир
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El estudio web SITE18 crea y optimiza sitios web ya creados. Creamos todo tipo de publicidad (...
“Я долго искала, кто сможет сделать сайт для моего магазина одежды.”— ООО "СВЕТОТЕХ"
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Llevamos trabajando desde 2017. Especialistas de todo el mundo, Italia, Argentina y, por supuesto, Rusia.
“Мы обратились к Петру из студии PUDEV, чтобы запустить сайт для нашего проекта по озеленению пространств panno-radeco.ru.”— Radeco
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Nuestra empresa coopera con más de 50 clientes de decenas de sectores empresariales: se trata de pequeñas y medianas...
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Dessights-by Ltd es un estudio web profesional especializado en la fabricación y seo-prod...
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Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,000 Machine learning companies are listed. 63% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 67 companies.
Best supplied: Rusia (420) · EE.UU. (130) · India (77)
Recalculated 2026-09-11 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Rusia420Widest choice | 3 | 82 | 72 | 54 | 48 | $30/hr |
| EE.UU.130 | 4 | 21 | 14 | 13 | 46 | $30/hr |
| India77 | 1 | 12 | 9 | 11 | 10 | $18/hr |
| Bielorrusia61 | 4 | 19 | 7 | 7 | 5 | $25/hr |
| Ucrania50 | — | 12 | 5 | 9 | 3 | — |
| Alemania30 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| Países Bajos26 | — | 3 | 4 | 4 | 9 | — |
| Polonia23 | — | 4 | 4 | 5 | 5 | — |
| Reino Unido21 | — | 2 | 4 | 1 | 7 | — |
| Kazajstán13 | 3 | 4 | 1 | 1 | — | — |
| Uzbekistán11 | 1 | 4 | 3 | — | — | — |
| Armenia9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australia7 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Israel5 | — | 2 | — | — | — | — |
| Canadá5 | 1 | — | — | — | 2 | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
208 of 626 companies (33%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 21
- $3–10k
- 187
- $10–20k
- 144
- $20–30k
- 126
- $30k+
- 148
Goes furthest in Rusia — 85 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on Machine learning. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 59 of 1000 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- IntellectsoftLeaders
- moodleyLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Opiniones de clientes sobre Machine learning
ХакТайка
Команда ХакТайка работает быстро и качественно. Понравился подход к работе и их внутренней экосистеме: он показал, что разработка может быть прозрачной и понятной.
Asanov Agency
Обратились к ребятам по поводу редизайна нашего старого сайта. Отрисовали и сверстали все отлично. С нетерпением ждем релиза. Спасибо за работу!
JanBask Digital Design
We had a positive experience working with JanBask Digital Design for our website redesign and digital marketing needs. Their team was professional, responsive, and easy to communicate with throughout the project. They created a modern, mobile-friendly website that improved our online presence and user experience. We also appreciated their support with SEO and website optimization, which helped increase visibility and engagement. The project was completed on time, and the team was always open to feedback and revisions. Overall, JanBask Digital Design delivered quality work and reliable support, and we were satisfied with the collaboration.
Dónde sigue siendo más rentable el machine learning
La IA generativa se lleva la atención, pero el aprendizaje supervisado clásico sigue siendo la categoría más rentable en la mayoría de sectores: problemas acotados, métricas inequívocas y modelos baratos de operar. Si puedes describir la variable objetivo en una frase y tienes dos años de histórico etiquetado, el machine learning suele ser la herramienta correcta.
- Previsión. Demanda, inventario, tesorería y planificación de personal, hasta el nivel de SKU o punto de venta.
- Scoring y riesgo. Crédito, fraude, abandono y calidad de leads, con la explicabilidad que exigen reguladores y control interno.
- Recomendación y ranking. Feeds de producto, relevancia de búsqueda, emparejamiento y precios dinámicos.
- Mantenimiento predictivo. Modelos sobre sensores y telemetría que avisan de un fallo antes de que se pare una línea.
- MLOps. Feature stores, pipelines de entrenamiento, monitorización de deriva y reentrenamiento — lo que decide si un modelo sobrevive a su primer año.
Cómo evaluar a un socio de ML
- Pide la línea base. Un equipo incapaz de decir cuánto supera su modelo a una heurística simple no ha medido lo esencial.
- Pregunta por la brecha entre métricas offline y online: cómo se tradujo la precisión de validación en resultados de negocio en un proyecto anterior.
- Revisa la monitorización: detección de deriva, disparadores de reentrenamiento y qué ocurre cuando los datos de entrada cambian de forma en silencio.
- Evalúa pronto la disponibilidad de datos. Los plazos de ML se rompen en el acceso, el etiquetado y la calidad, no en el modelado.
- Incluye el despliegue desde el primer día —batch, tiempo real o edge—, porque condiciona toda la arquitectura.
Preguntas frecuentes
¿Cuántos datos hacen falta?
¿Cuánto cuesta un proyecto de ML?
¿Cuánto se tarda en llegar a producción?
¿Machine learning o un LLM?
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