Empresas de desarrollo de machine learning
Los equipos de ML construyen sistemas predictivos —previsión, scoring, clasificación, recomendación— y los pipelines de datos que los mantienen en marcha. Compara proveedores verificados y pide presupuestos.
Nuestro objetivo y misión es fabricar un producto impecable que la gente disfrute usando.
- Proyecto mín.
- $10k+
- Portafolio
- 8
TecMaestro es una empresa líder en desarrollo web y de aplicaciones con sede en la India que ofrece...
- Proyecto mín.
- $30k+
PRAS
CDesde 2011 · 11-50 empleados
Auditoría Analizamos su empresa y su entorno competitivo para identificar sus objetivos y ob...
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- $10k+
- Tarifa por hora
- $27–$45/h
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- 1
- Reseñas
- 1
DigiFutura ha sido galardonada como una de las 10 mejores startups en la comp...
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- $10k+
- Portafolio
- 5
Nuestra empresa es un equipo de personas con ideas afines, que resuelve cualquier problema informático con un c...
- Proyecto mín.
- $20k+
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- 1
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- 1
La agencia de Internet Cometric Digital es una de las empresas que más éxito está cosechando en Rusia.
- Proyecto mín.
- $3k+
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- 5
Octal IT Solution Limited es una empresa con certificación ISO 9001:2008 que ofrece soluciones especializadas en el ar...
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- $10k+
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- 3
Trabajamos con lenguajes, frameworks y CMS: PHP, Python, Laravel, Yii/Yii2, Django, Cetera, InSales, "1C...
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- $10k+
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- 7
Orion InfoSolutions ofrece servicios de alta calidad, como el desarrollo de aplicaciones móviles.
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- $20k+
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- 1
Analistas de soluciones- Empresa líder en desarrollo de software especializada en ofrecer soluciones integrales...
- Proyecto mín.
- $30k+
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- 5
Coreway Solution ofrece soluciones informáticas completas con más de 7 años de sólida experiencia con más de 250...
- Proyecto mín.
- $3k+
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- 3
Minsk · Desde 2005 · 1-10 empleados
Web Developer & IT Consultant in Minsk
Desde 2015 · 1-10 empleados
Un pequeño estudio web de Minsk. Mercados de venta: Bielorrusia, Rusia, Alemania.
- Proyecto mín.
- $2k+
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- $10–$15/h
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- 8
Como empresa de desarrollo de software y aplicaciones móviles, nuestro principal objetivo es...
- Proyecto mín.
- $20k+
- Portafolio
- 6
Llevamos trabajando desde 2017. Especialistas de todo el mundo, Italia, Argentina y, por supuesto, Rusia.
- Proyecto mín.
- $100+
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- 1
En Feel Digital nos centramos en ofrecer resultados. Construir un sitio web es el comienzo de su di...
20 años de experiencia de la empresa. Patentes propias. Residentes en el tecnoparque de Brest.
- Proyecto mín.
- $100+
- Reseñas
- 1
Anderskay Digital Agency is a company with unique expertise in website development, mobile applications and integrated marketing services. We love challenges and are not afraid to…
- Proyecto mín.
- $3k+
- Portafolio
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Nuestra empresa coopera con más de 50 clientes de decenas de sectores empresariales: se trata de pequeñas y medianas...
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- 53
Internet Solutions Bureau es una empresa especializada en la digitalización completa de empresas.
- Proyecto mín.
- $3k+
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Si ha estado buscando la mejor empresa de desarrollo web, seguro que Matrix technosystem...
OptiSol es una empresa de desarrollo de aplicaciones web y móviles que ofrece excelencia en la...
- Proyecto mín.
- $10k+
- Reseñas
- 1
Trabajamos desde 2010.Desarrollo de sitios y grandes proyectos web.Desarrollo de aplicaciones móviles.
- Proyecto mín.
- $3k+
- Portafolio
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- Proyecto mín.
- $3k+
- Reseñas
- 1
Devathon ofrece grandes productos. Podemos diseñar y desarrollar productos para web, móvil y wearable pl...
- Proyecto mín.
- $10k+
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- 2
SysBunny no es sólo otro nombre en la arena de la empresa de desarrollo de aplicaciones, SysBunny es...
Talentpool es un software inteligente y listo para la integración que capacita a sus reclutadores de primera línea.
- Proyecto mín.
- $20k+
Somos el equipo de CatDesign. Llevamos trabajando en el mercado de Rusia y los países vecinos desde 2015.
- Proyecto mín.
- $100+
Naked Penguin Boy es una empresa dinámica, orientada a la consecución de resultados y al cliente, que crea...
- Proyecto mín.
- $30k+
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- 2
El estudio web SITE18 crea y optimiza sitios web ya creados. Creamos todo tipo de publicidad (...
- Proyecto mín.
- $100+
- Reseñas
- 1
Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,178 Machine learning companies are listed. 61% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 69 companies.
Best supplied: EE.UU. (182) · India (131) · Ucrania (59)
Recalculated 2026-10-30 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| España3 | — | — | — | — | — | — |
| EE.UU.182Widest choice | 4 | 28 | 23 | 16 | 55 | $35/hr |
| India131 | 1 | 22 | 13 | 13 | 19 | $18/hr |
| Ucrania59 | — | 14 | 5 | 10 | 4 | — |
| Alemania31 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| Reino Unido30 | — | 4 | 4 | 4 | 9 | — |
| Países Bajos28 | — | 4 | 4 | 4 | 10 | — |
| Polonia27 | — | 4 | 4 | 5 | 6 | — |
| Canadá9 | 1 | — | — | — | 3 | — |
| Armenia9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australia8 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Rumanía7 | — | 2 | 1 | — | — | — |
| Israel5 | — | 2 | — | — | — | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
240 of 719 companies (33%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 21
- $3–10k
- 219
- $10–20k
- 163
- $20–30k
- 137
- $30k+
- 179
Goes furthest in EE.UU. — 32 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on Machine learning. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 60 of 1178 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
- IntellectsoftLeaders
- moodleyLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Opiniones de clientes sobre Machine learning
Aksamit Projects
Alvera Solutions OÜ cooperated with Aksamit Projects on a number of development and delivery-related tasks. Throughout the collaboration, the Aksamit Projects team demonstrated a structured approach to work, strong technical competence, and a clear understanding of the project requirements. The scope of work included task planning, implementation, and ongoing coordination. All assigned tasks were completed in accordance with the agreed specifications, timelines, and quality standards. Communication was professional and consistent, which ensured smooth progress and timely decision-making during all project phases. Aksamit Projects proved to be a reliable and responsible partner, capable of efficiently handling assigned tasks and adapting to evolving project needs. We can confidently recommend Aksamit Projects for professional collaboration on technical and project-based engagements.
ENCYPHERS
ENCYPHERS has been a reliable long-term partner for Axo across e-commerce optimization, UX refinement, and platform performance improvements. Their team helped strengthen the customer journey through better page structure, smoother navigation, and conversion-focused enhancements while also improving technical stability and overall site responsiveness. The collaboration has remained professional and consistent throughout, with practical improvements that continue to support our ecommerce growth and user experience.
Move Closer
management good
Dónde sigue siendo más rentable el machine learning
La IA generativa se lleva la atención, pero el aprendizaje supervisado clásico sigue siendo la categoría más rentable en la mayoría de sectores: problemas acotados, métricas inequívocas y modelos baratos de operar. Si puedes describir la variable objetivo en una frase y tienes dos años de histórico etiquetado, el machine learning suele ser la herramienta correcta.
- Previsión. Demanda, inventario, tesorería y planificación de personal, hasta el nivel de SKU o punto de venta.
- Scoring y riesgo. Crédito, fraude, abandono y calidad de leads, con la explicabilidad que exigen reguladores y control interno.
- Recomendación y ranking. Feeds de producto, relevancia de búsqueda, emparejamiento y precios dinámicos.
- Mantenimiento predictivo. Modelos sobre sensores y telemetría que avisan de un fallo antes de que se pare una línea.
- MLOps. Feature stores, pipelines de entrenamiento, monitorización de deriva y reentrenamiento — lo que decide si un modelo sobrevive a su primer año.
Cómo evaluar a un socio de ML
- Pide la línea base. Un equipo incapaz de decir cuánto supera su modelo a una heurística simple no ha medido lo esencial.
- Pregunta por la brecha entre métricas offline y online: cómo se tradujo la precisión de validación en resultados de negocio en un proyecto anterior.
- Revisa la monitorización: detección de deriva, disparadores de reentrenamiento y qué ocurre cuando los datos de entrada cambian de forma en silencio.
- Evalúa pronto la disponibilidad de datos. Los plazos de ML se rompen en el acceso, el etiquetado y la calidad, no en el modelado.
- Incluye el despliegue desde el primer día —batch, tiempo real o edge—, porque condiciona toda la arquitectura.
Proyectos de portfolio

Aplicación móvil para iOS y Android para ACB
Mecexis
La Asociación de Clubs de Baloncesto (ACB) es la entidad que gestiona la Liga Endesa, la liga profesional más importante de baloncesto en España y una de las más prestigiosas de Europa. Con más de 40 años de historia, la ACB ha sido cuna de algunos de los mejores jugadores del baloncesto mundial y referente en la gestión deportiva profesional, gestionando no solo la Liga Endesa, sino también torneos emblemáticos como la Copa del Rey y la Supercopa Endesa. En su búsqueda por mantenerse a la vanguardia del deporte digital, la ACB identificó la necesidad de crear una plataforma que no solo informara sobre resultados y estadísticas, sino que verdaderamente conectara con una base de aficionados cada vez más digital y exigente. La organización se ha caracterizado por su constante innovación, siendo pionera en la implementación de nuevas tecnologías para mejorar tanto la competición como la experiencia de los aficionados. La colaboración entre Mecexis y la ACB ha revolucionado la forma en que los aficionados viven el baloncesto español. La nueva aplicación oficial no solo ofrece estadísticas en tiempo real, sino que transforma cada partido en una experiencia interactiva con stories exclusivas, votaciones en vivo y contenido personalizado que mantiene a los fans conectados con su deporte favorito las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Este proyecto representa la evolución de una competición deportiva tradicional hacia un fenómeno digital moderno, donde la tecnología se pone al servicio de la pasión de millones de aficionados, creando un ecosistema digital que va más allá del simple seguimiento de partidos para convertirse en una verdadera comunidad interactiva del baloncesto español. Mecexis desarrolló una solución integral que combina tecnología de vanguardia con un diseño centrado en el usuario: Arquitectura Técnica Robusta y Escalable La base tecnológica de la aplicación se construyó sobre una arquitectura moderna y escalable. El frontend, desarrollado en Flutter, proporciona una experiencia nativa fluida tanto en iOS como en Android, aprovechando las capacidades específicas de cada plataforma mientras mantiene una base de código eficiente. El backend, implementado en Django, garantiza un procesamiento eficiente y seguro de datos complejos. La infraestructura desplegada en AWS asegura la escalabilidad necesaria para soportar picos masivos de demanda durante los momentos más intensos de la competición, manteniendo tiempos de respuesta óptimos en todo momento. Sistema Innovador de Stories Deportivas La versión 8.1 introdujo un revolucionario sistema de stories que presenta las jugadas más espectaculares de la jornada en formato vertical, adaptado a los hábitos de consumo actuales de las redes sociales. Esta funcionalidad permite a los aficionados disfrutar y compartir los momentos más emocionantes del baloncesto de una manera natural e intuitiva, potenciando la viralidad de los contenidos más destacados y transformando cada jugada espectacular en contenido compartible. Seguimiento en Tiempo Real con Notificaciones Inteligentes La plataforma incorpora sistemas automáticos de actualización que mantienen a los aficionados constantemente informados sobre los momentos clave de cada partido. El seguimiento en tiempo real proporciona actualizaciones instantáneas de los acontecimientos más importantes, mientras que las notificaciones automáticas aseguran que ningún momento crucial pase desapercibido, permitiendo a los usuarios estar conectados con sus equipos incluso cuando no están viendo el partido. Sistema de Votaciones Interactivo y Participativo Los aficionados participan activamente en la toma de decisiones importantes de la liga a través del sistema de votaciones para premios oficiales. La elección del MVP Movistar, tanto de la Copa del Rey como de la Liga Endesa, se ha convertido en un proceso participativo que involucra directamente a la comunidad de seguidores, reforzando su conexión emocional con la competición y transformándolos de espectadores pasivos en protagonistas activos. Gamificación: Quizzes y Sistema de Recompensas La aplicación integra un sofisticado sistema de quizzes sobre la actualidad, historia y protagonistas del baloncesto ACB que va más allá del mero entretenimiento. Este sistema gamificado ofrece la posibilidad de ganar premios especiales, incentivando el conocimiento profundo del baloncesto español y recompensando a los aficionados más comprometidos con la liga, creando un ciclo continuo de engagement. ACBID: Sistema Unificado de Usuarios La implementación del ACBID representa un avance significativo al unificar todas las soluciones para aficionados de la ACB en un único sistema de usuarios. Esta integración permite una experiencia personalizada y coherente, facilitando el acceso a todas las funcionalidades de la plataforma desde un solo perfil y creando un ecosistema digital integrado donde cada interacción enriquece el perfil del usuario. Panel de Control Integral para Gestión Autónoma El sistema incluye un sofisticado panel de administración personalizado que otorga al equipo de comunicación de la ACB control total sobre el contenido. Los módulos reutilizables facilitan la gestión de todas las vistas de la aplicación, permitiendo actualizaciones rápidas y eficientes. La integración con plataformas como Vimeo optimiza la gestión multimedia, liberando al equipo de comunicación para focalizarse en la creación de contenido de mayor valor en lugar de tareas técnicas repetitivas. Desarrollo Ágil con Resultados Tangibles El proyecto se ejecutó mediante metodología ágil durante nueve semanas intensivas, manteniendo comunicación constante con el cliente y adaptando el desarrollo según el feedback recibido. El despliegue en fases permitió validar cada componente en un entorno de producción controlado, asegurando una transición fluida hacia la plataforma completa y minimizando riesgos durante el lanzamiento.

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Magistral: Plataforma de aprendizaje Digital
Mecexis
Magistral fue concebido como un proyecto ambicioso diseñado para revolucionar la forma en que las personas aprendían e interactuaban con el conocimiento, conectando a usuarios de todo el mundo con expertos reconocidos a través de una experiencia educativa de alta calidad. La visión del proyecto era crear una plataforma que rompiera las barreras tradicionales de la educación, ofreciendo contenido excepcional, accesibilidad global y una experiencia de usuario inspiradora. El objetivo central de Magistral era desarrollar un espacio digital donde cualquier persona, independientemente de su ubicación geográfica o situación económica, pudiera acceder a formación de primer nivel impartida por verdaderos referentes en sus campos. La plataforma aspiraba a democratizar el acceso al conocimiento especializado, combinando la calidad del contenido educativo premium con la accesibilidad y flexibilidad que solo las plataformas digitales pueden ofrecer. El proyecto se fundamentaba en la convergencia perfecta entre tecnología avanzada, diseño centrado en el usuario y un modelo de negocio sostenible que beneficiara tanto a los estudiantes como a los creadores de contenido. Magistral buscaba establecer un nuevo estándar en la educación online, donde la experiencia de aprendizaje fuera tan atractiva e inmersiva como el contenido mismo, eliminando las fricciones que tradicionalmente alejan a los usuarios de las plataformas educativas digitales. Aunque el proyecto no llegó a publicarse debido a la falta de fondos por parte del cliente, el desarrollo de Magistral representa un caso de estudio destacable para nuestro estudio, demostrando nuestra capacidad para diseñar y construir soluciones educativas complejas, escalables y preparadas para competir en el exigente mercado de la educación digital global. Magistral abordó estos desafíos mediante un enfoque integral que combinaba tecnología avanzada, diseño excepcional y estrategia educativa: Diseño de Experiencia de Usuario (UX) Intuitivo y Atractivo Se desarrolló una interfaz visualmente atractiva y funcionalmente intuitiva que guiaba a los usuarios de manera natural a través del contenido educativo. El diseño fue meticulosamente planificado para eliminar fricciones, reducir la carga cognitiva y crear un entorno de aprendizaje inspirador donde la tecnología se volvía invisible, permitiendo que los estudiantes se concentraran completamente en el conocimiento. Cada elemento de la interfaz fue diseñado pensando en maximizar la retención, el engagement y la satisfacción del usuario. Sistema de Suscripciones Flexible y Adaptable Se diseñó un sofisticado sistema de suscripciones que permitiría a los usuarios acceder al contenido bajo diferentes planes, adaptándose a sus necesidades específicas, presupuesto y objetivos de aprendizaje. El modelo contemplaba desde suscripciones mensuales accesibles hasta planes anuales con descuentos significativos, además de opciones de compra de cursos individuales. Este enfoque flexible ofrecía un modelo de negocio sostenible tanto para la plataforma como para los creadores de contenido, garantizando ingresos recurrentes mientras maximizaba la accesibilidad. Streaming de Alta Calidad con Tecnología Avanzada Se implementaron tecnologías de streaming de última generación que aseguraban la reproducción fluida de videos en alta definición, con bitrate adaptativo que ajustaba automáticamente la calidad según la conectividad del usuario. El sistema garantizaba una experiencia educativa inmersiva y profesional, comparable a las plataformas de entretenimiento premium, eliminando las interrupciones técnicas que tradicionalmente afectan negativamente la experiencia de aprendizaje online. Arquitectura Escalable, Robusta y Preparada para el Futuro La plataforma fue construida sobre una arquitectura moderna y escalable, utilizando Django como framework principal, diseñada para soportar altos volúmenes de tráfico simultáneo sin degradación del rendimiento. La infraestructura contemplaba escalado automático horizontal, balanceo de carga inteligente y sistemas de caché optimizados que aseguraban rendimiento óptimo incluso durante picos masivos de demanda, como lanzamientos de cursos populares o eventos promocionales. Experiencia Multiplataforma y Multidispositivo Seamless El proyecto contemplaba acceso completo desde ordenadores de escritorio, laptops, tabletas y smartphones, con interfaces que se adaptaban automáticamente a diferentes tamaños de pantalla, orientaciones y capacidades de dispositivos. La experiencia era consistente pero optimizada para cada contexto de uso, permitiendo a los estudiantes comenzar un curso en su ordenador, continuar en el transporte público desde su teléfono y completarlo en su tableta, sin perder progreso ni calidad de experiencia. Sistema de Titulaciones y Certificados Digitales La plataforma incorporaba un sistema completo para emitir certificaciones y titulaciones digitales verificables al completar cursos. Estos certificados añadían valor tangible a la experiencia educativa, ofreciendo a los usuarios reconocimiento oficial de sus logros que podían compartir en redes profesionales, incluir en CVs y presentar a empleadores. El sistema contemplaba verificación criptográfica para prevenir fraudes y garantizar autenticidad. Integración Completa con Sistemas de Pago Globales Se desarrollaron integraciones robustas con múltiples pasarelas de pago internacionales, garantizando transacciones seguras, rápidas y flexibles. El sistema soportaba diferentes métodos de pago incluyendo tarjetas de crédito, débito, PayPal, transferencias bancarias y métodos locales populares en diferentes regiones. Esto proporcionaba opciones de pago accesibles para una audiencia verdaderamente global, eliminando barreras económicas y técnicas para el acceso al contenido. Seguridad Multicapa y Protección de Datos Rigurosa Se diseñaron e implementaron protocolos estrictos de seguridad para proteger tanto la información personal sensible de los usuarios como el contenido exclusivo y premium de los cursos. El sistema incluía encriptación end-to-end, autenticación multifactor, protección contra DRM para contenido de video, segmentación de redes y auditorías de seguridad continuas. Todo el sistema fue diseñado para cumplir con normativas internacionales de protección de datos como GDPR, garantizando privacidad y confianza. Localización Completa y Soporte Multilingüe La plataforma incluía soporte nativo para múltiples idiomas, no solo en la interfaz sino también en el contenido, subtítulos y materiales complementarios. Esta capacidad de localización ampliaba exponencialmente el alcance potencial de la plataforma, ofreciendo una experiencia verdaderamente inclusiva para usuarios globales y permitiendo que los creadores de contenido alcanzaran audiencias en diferentes mercados lingüísticos sin esfuerzo adicional. Herramientas Avanzadas de Análisis y Optimización Se planificaron e implementaron funciones sofisticadas de análisis de datos que permitirían a los creadores de contenido evaluar en profundidad la interacción de los usuarios con sus cursos. Métricas como tasas de finalización, puntos de abandono, secciones más revisadas, tiempo promedio de visualización y feedback cualitativo proporcionarían insights accionables para optimizar continuamente el contenido, mejorar la efectividad educativa y maximizar la satisfacción y retención de estudiantes.
Preguntas frecuentes
¿Cuántos datos hacen falta?
¿Cuánto cuesta un proyecto de ML?
¿Cuánto se tarda en llegar a producción?
¿Machine learning o un LLM?
Por qué confiar en Wadline
Wadline es una plataforma confiable para encontrar empresas y agencias de TI. Ayudamos a las empresas a tomar decisiones informadas a través de reseñas verificadas e información transparente.
Reseñas de clientes verificadas
Cada reseña en Wadline pasa por verificación. Confirmamos la autenticidad de los comentarios de los clientes verificando los detalles del proyecto, los plazos y los resultados.
Rankings basados en datos
Nuestros rankings de empresas se basan en datos. Cada empresa se evalúa según su experiencia, portafolio y satisfacción del cliente.
Alcance global
Wadline conecta empresas de todo el mundo con socios tecnológicos confiables. Nuestra plataforma presenta empresas de múltiples países.
Transparencia total
Desde reseñas verificadas y portafolios hasta servicios y precios, Wadline proporciona una visión completa de cada empresa para tomar decisiones informadas.
Evaluamos a los proveedores de servicios utilizando una metodología estructurada que combina entrevistas con clientes, análisis de portafolio y evaluación de presencia en el mercado.
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