Empresas de desarrollo de machine learning

Los equipos de ML construyen sistemas predictivos —previsión, scoring, clasificación, recomendación— y los pipelines de datos que los mantienen en marcha. Compara proveedores verificados y pide presupuestos.

Calificaciones actualizadas:
Verificamos reseñas y evaluamos empresas.

Agencia web francesa con sede en París. Digitalice su marca.

webmobilesoftwaredesignintegration
Proyecto mín.
$30k+
Portafolio
2
Ver perfil

Intersog es una empresa de desarrollo de software web y móvil con sede en Chicago especializada en el ciclo completo de...

webmobilesoftwareintegration
Proyecto mín.
$30k+
Portafolio
3
Ver perfil

Worry Free Labs es una empresa de diseño de experiencia de usuario móvil con sede en Nueva York.

webmobilesoftwaredesignintegration
Proyecto mín.
$30k+
Portafolio
1
Ver perfil

PROXATION es un pequeño equipo ubicado en Munich, Alemania. Nos centramos en aplicaciones web y móviles,...

webmobilesoftwaredesignintegration
Proyecto mín.
$20k+
Portafolio
1
Ver perfil

Metropolis Creative es una agencia creativa situada en el South End de Boston.

webmobilesoftwareintegration
Portafolio
3
Ver perfil

Empresa ecuatoriana especializada en Diseño Web, Desarrollo de Software y Marketing Digital.

webmobilesoftwaredesignintegration
Portafolio
2
Ver perfil

Diseñador web y desarrollador frontend en busca de inspiraciones y pequeñas piezas de...

webmobilesoftwareintegration
Proyecto mín.
$20k+
Portafolio
2
Ver perfil

Push es una agencia estratégica y creativa de publicidad, branding y digital.

webmobilesoftwareintegration
Proyecto mín.
$30k+
Portafolio
4
Ver perfil

Ofrecemos la incomparable experiencia de un equipo de 150 personas con una experiencia media en proyectos de 8 años y...

webmobilesoftwareintegration
Proyecto mín.
$30k+
Portafolio
2
Ver perfil

Qulix es una consultora internacional de desarrollo de software, pruebas y tecnología.

webmobilesoftwaredesignintegration
Proyecto mín.
$30k+
Portafolio
2
Ver perfil

Creamos emoción digital Un equipo internacional de diseñadores web, desarrolladores y especialistas en m...

webmobilesoftwaredesignintegration
Proyecto mín.
$20k+
Ver perfil

¿Qué se puede adelgazar y simplificar en la informática? ¿Cómo podemos relajar nuestro trabajo diario?

webmobilesoftwareintegration
Proyecto mín.
$20k+
Portafolio
2
Ver perfil

Parasol Island es una productora híbrida de cine comercial, animación y comunicación digital....

webmobilesoftwaredesignintegration
Portafolio
2
Ver perfil

Hyperlink Infosystem, una organización con certificación ISO 9001:2008, es un reconocido proveedor de soluciones de software...

webmobilesoftwareintegration
Proyecto mín.
$20k+
Portafolio
3
Ver perfil

Mubaloo es la empresa británica líder en desarrollo de aplicaciones para consumidores y empresas.

webmobilesoftwareintegration
Proyecto mín.
$30k+
Portafolio
3
Ver perfil

Ayudamos a empresas y startups a crear experiencias móviles significativas con sus productos y servicios ...

webmobilesoftwareintegration
Proyecto mín.
$30k+
Portafolio
3
Ver perfil

VITEB es una empresa global de TI que ha estado impulsando a las empresas con soluciones tecnológicas innovadoras, ...

webmobilesoftwareintegration
Proyecto mín.
$30k+
Portafolio
3
Ver perfil

Globo es un proveedor con presencia mundial en el sector de la movilidad empresarial, en continua expansión ...

webmobilesoftwareintegration
Proyecto mín.
$30k+
Ver perfil

Creamos aplicaciones. Somos una agencia de ingeniería y diseño, fundada en 2007, que ha crecido...

webmobilesoftwaredesignintegration
Proyecto mín.
$30k+
Portafolio
2
Ver perfil

Estaremos encantados de responder a sus preguntas y deseos. Escríbanos.

webmobilesoftwaredesignintegration
Portafolio
2
Ver perfil

Diseñador web y fotógrafo de alimentos. He estado en el diseño de la comunicación con el foco...

webmobilesoftwaredesignintegration
Portafolio
2
Ver perfil

New Bamboo

B+Ganador de los Awards2017

Somos New Bamboo y construimos cosas increíbles, con Ruby, Rails, JavaScript, HTML5 y otras tecnologías web...

webmobilesoftwareintegration
Proyecto mín.
$30k+
Portafolio
2
Ver perfil

Somos un grupo de creativos con talento y la calidad de nuestro trabajo en los 5...

webmobilesoftwaredesignintegration
Proyecto mín.
$20k+
Portafolio
3
Ver perfil

Fundador y estratega de tozen.

webmobilesoftwareintegration
Portafolio
1
Ver perfil

Convoy es una agencia de diseño especializada en medios digitales.

webmobilesoftwareintegration
Portafolio
1
Ver perfil

Infinity Infoway es una de las principales empresas de desarrollo web, de aplicaciones móviles, de ERP...

webmobilesoftwareintegration
Portafolio
1
Ver perfil

Diseñador gráfico y diseñador web de Düsseldorf/Alemania

webmobilesoftwareintegration
Ver perfil

Fundada en 2003, en la actualidad somos una de las principales agencias digitales de servicios integrales del Reino...

webmobilesoftwaredesignintegration
Proyecto mín.
$30k+
Portafolio
2
Ver perfil

IntoApps (2006) es un proveedor de aplicaciones móviles para niños en los Países Bajos (Holanda) y Bélgica...

webmobilesoftwareintegration
Proyecto mín.
$30k+
Portafolio
2
Ver perfil

Visuality se centra en el éxito del producto. Hemos creado y escalado más de 100 proyectos, incluyendo s...

webmobilesoftwaredesignintegration
Proyecto mín.
$30k+
Portafolio
4
Ver perfil

One Shoe es, desde 2007, una oficina de comunicación y reclamaciones en línea de Utrecht, especializada...

webmobilesoftwareintegration
Proyecto mín.
$30k+
Portafolio
2
Ver perfil

Creativo. Diseñador. UX. Móvil. Socio de Image Mechanics.

webmobilesoftwareintegration
Proyecto mín.
$20k+
Portafolio
2
Ver perfil

Tanto si busca soluciones de diseño, desarrollo, móviles o incluso wearables, le ofrecemos el dig...

webmobilesoftwaredesignintegration
Proyecto mín.
$30k+
Portafolio
2
Ver perfil

Before you shortlist anyone

All calculators

The short answer

1,178 Machine learning companies are listed. 61% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 69 companies.

Best supplied: EE.UU. (182) · India (131) · Ucrania (59)

Recalculated 2026-10-26 from live profiles.

What it costs, by country

Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.

Countryunder $3k$3–10k$10–20k$20–30k$30k+Median rate
España3——————
EE.UU.182Widest choice428231655$35/hr
India131122131319$18/hr
Ucrania59—145104—
Alemania31—2—51—
Reino Unido30—4449—
Países Bajos28—44410—
Polonia27—4456—
Canadá91———3—
Armenia9—32———
Australia811—3——
Rumanía7—21———
Israel5—2————
How this table is built
  • Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
  • USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
  • Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
  • A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.

What will your budget reach?

Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.

$10k
$1k$250k

240 of 719 companies (33%) take projects at this size.

Where the entry thresholds sit

under $3k
21
$3–10k
219
$10–20k
163
$20–30k
137
$30k+
179

Goes furthest in EE.UU. — 32 companies

This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.

Who is focused, and who has proved it

Horizontal: how concentrated a company is on Machine learning. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 60 of 1178 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.

LeadersEstablished generalistsSpecialistsEmergingFocus on Machine learning →Proven delivery →Double — 4 reviews, 13 projects, DR 23, 1.2 yrs listedSiberian.pro — 0 reviews, 18 projects, DR 17, 1.2 yrs listedAtwinta — 0 reviews, 105 projects, 1.2 yrs listedSimbirSoft — 26 reviews, 30 projects, DR 22, 1.2 yrs listedBureauBureau — 1 reviews, 12 projects, DR 52, 1.2 yrs listedBig Drop Inc — 1 reviews, 2 projects, DR 66, 1.2 yrs listedBig Drop IncFusion Tech — 4 reviews, 36 projects, DR 28, 1.2 yrs listedFueled — 0 reviews, 3 projects, DR 70, 1.2 yrs listedFueledThe Digital Embassy — 0 reviews, 3 projects, DR 64, 1.2 yrs listedThe Digital EmbassyVergani&Gasco — 0 reviews, 3 projects, DR 64, 1.2 yrs listedVergani&GascoIntellectsoft — 0 reviews, 3 projects, DR 67, 1.2 yrs listedIntellectsoftmoodley — 0 reviews, 3 projects, DR 68, 1.2 yrs listedmoodleyCodestetic — 3 reviews, 2 projects, DR 32, 1.2 yrs listedDELUCKS — 0 reviews, 2 projects, DR 63, 1.2 yrs listedArticul — 1 reviews, 0 projects, DR 55, 1.2 yrs listedndave — 0 reviews, 1 projects, DR 66, 1.2 yrs listedDMI (Digital Management, Inc.) — 0 reviews, 1 projects, DR 68, 1.2 yrs listedLOOP — 0 reviews, 2 projects, DR 61, 1.2 yrs listedApadmi — 0 reviews, 2 projects, DR 63, 1.2 yrs listedIflexion — 0 reviews, 2 projects, DR 63, 1.2 yrs listedBASICS09 — 0 reviews, 2 projects, DR 60, 1.2 yrs listedLounge Lizard — 0 reviews, 2 projects, DR 61, 1.2 yrs listediOnline — 0 reviews, 0 projects, DR 65, 1.2 yrs listedOpenXcell — 0 reviews, 3 projects, DR 56, 1.2 yrs listedE-sites — 0 reviews, 1 projects, DR 61, 1.2 yrs listedpooliestudios — 0 reviews, 1 projects, DR 60, 1.2 yrs listedNewism — 0 reviews, 2 projects, DR 57, 1.2 yrs listedY Media Labs — 0 reviews, 2 projects, DR 59, 1.2 yrs listedSFCD — 0 reviews, 2 projects, DR 55, 1.2 yrs listedroyalkomm — 0 reviews, 2 projects, DR 54, 1.2 yrs listedIQ Dev — 0 reviews, 11 projects, DR 22, 1.2 yrs listedAnadea — 1 reviews, 8 projects, DR 38, 1.2 yrs listedDefa — 0 reviews, 6 projects, DR 50, 1.2 yrs listedUZIK — 0 reviews, 2 projects, DR 60, 1.2 yrs listedINTERSOG — 0 reviews, 3 projects, DR 52, 1.2 yrs listedworry free labs — 0 reviews, 1 projects, DR 58, 1.2 yrs listedProxation GmbH — 0 reviews, 1 projects, DR 55, 1.2 yrs listedMetropolis Creative — 0 reviews, 3 projects, DR 49, 1.2 yrs listedACCROACHCODE — 0 reviews, 2 projects, DR 52, 1.2 yrs listedfimbim — 0 reviews, 2 projects, DR 50, 1.2 yrs listedPush. — 0 reviews, 4 projects, DR 41, 1.2 yrs listedSofteq Development — 0 reviews, 2 projects, DR 50, 1.2 yrs listedQulix Systems — 0 reviews, 2 projects, DR 51, 1.2 yrs listedNewedge — 0 reviews, 0 projects, DR 58, 1.2 yrs listedNetbasics — 0 reviews, 2 projects, DR 49, 1.2 yrs listedParasol Island — 0 reviews, 2 projects, DR 53, 1.2 yrs listedHyperlink InfoSystem — 0 reviews, 3 projects, DR 70, 1.2 yrs listedMubaloo — 0 reviews, 3 projects, DR 49, 1.2 yrs listedStanfy — 0 reviews, 3 projects, DR 47, 1.2 yrs listedVITEB — 0 reviews, 3 projects, DR 46, 1.2 yrs listedGlobo — 0 reviews, 0 projects, DR 54, 1.2 yrs listedkoombea — 0 reviews, 2 projects, DR 46, 1.2 yrs listedNFM — 0 reviews, 2 projects, DR 45, 1.2 yrs listedOliver Brux — 0 reviews, 2 projects, DR 49, 1.2 yrs listedNew Bamboo — 0 reviews, 2 projects, DR 48, 1.2 yrs listedImpressionDP — 0 reviews, 3 projects, DR 42, 1.2 yrs listedGaj Somasundaram — 0 reviews, 1 projects, DR 47, 1.2 yrs listedconvoy — 0 reviews, 1 projects, DR 49, 1.2 yrs listedInfinity Infoway Pvt Ltd — 0 reviews, 1 projects, DR 70, 1.2 yrs listedxyzettgraphix. — 0 reviews, 0 projects, DR 47, 1.2 yrs listed
How a company is placed
  • Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
  • Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
  • Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
  • Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
Leaders:
Concentrated on this work and with the record to show for it.
Specialists:
This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
Established generalists:
A substantial track record, spread across many categories.
Emerging:
Building both focus and evidence.

Opiniones de clientes sobre Machine learning

ENCYPHERS

New Hyde Park
GK co | USA
Meg C, Co- Founder

The new email flows felt elevated, aligned with our brand identity, and created a more seamless experience for customers after subscribing and making a purchase. Communication throughout the project was organized and collaborative, and the final result added a much stronger retention layer to our ecommerce experience.

Branding Guru

Narm

JanBask Digital Design

North Valley Healthcare Services | Dallas, Texas, USA
Michael Carter, Digital Marketing Manager

We had a positive experience working with JanBask Digital Design for our website redesign and digital marketing needs. Their team was professional, responsive, and easy to communicate with throughout the project. They created a modern, mobile-friendly website that improved our online presence and user experience. We also appreciated their support with SEO and website optimization, which helped increase visibility and engagement. The project was completed on time, and the team was always open to feedback and revisions. Overall, JanBask Digital Design delivered quality work and reliable support, and we were satisfied with the collaboration.

Dónde sigue siendo más rentable el machine learning

La IA generativa se lleva la atención, pero el aprendizaje supervisado clásico sigue siendo la categoría más rentable en la mayoría de sectores: problemas acotados, métricas inequívocas y modelos baratos de operar. Si puedes describir la variable objetivo en una frase y tienes dos años de histórico etiquetado, el machine learning suele ser la herramienta correcta.

  • Previsión. Demanda, inventario, tesorería y planificación de personal, hasta el nivel de SKU o punto de venta.
  • Scoring y riesgo. Crédito, fraude, abandono y calidad de leads, con la explicabilidad que exigen reguladores y control interno.
  • Recomendación y ranking. Feeds de producto, relevancia de búsqueda, emparejamiento y precios dinámicos.
  • Mantenimiento predictivo. Modelos sobre sensores y telemetría que avisan de un fallo antes de que se pare una línea.
  • MLOps. Feature stores, pipelines de entrenamiento, monitorización de deriva y reentrenamiento — lo que decide si un modelo sobrevive a su primer año.

Cómo evaluar a un socio de ML

  • Pide la línea base. Un equipo incapaz de decir cuánto supera su modelo a una heurística simple no ha medido lo esencial.
  • Pregunta por la brecha entre métricas offline y online: cómo se tradujo la precisión de validación en resultados de negocio en un proyecto anterior.
  • Revisa la monitorización: detección de deriva, disparadores de reentrenamiento y qué ocurre cuando los datos de entrada cambian de forma en silencio.
  • Evalúa pronto la disponibilidad de datos. Los plazos de ML se rompen en el acceso, el etiquetado y la calidad, no en el modelado.
  • Incluye el despliegue desde el primer día —batch, tiempo real o edge—, porque condiciona toda la arquitectura.

Preguntas frecuentes

¿Cuántos datos hacen falta?
Para clasificación tabular y previsión, unos pocos miles de ejemplos etiquetados por clase son un punto de partida razonable, y en series temporales dos ciclos estacionales completos importan más que el volumen bruto. Ajustar un modelo preentrenado para visión o texto puede funcionar con unos cientos de ejemplos bien etiquetados.
¿Cuánto cuesta un proyecto de ML?
Un estudio de viabilidad con modelo offline suele costar entre 10.000 y 35.000 $. Un sistema desplegado con pipelines, monitorización y reentrenamiento se sitúa entre 60.000 y 250.000 $, más en torno a un 20 % anual para mantener la precisión frente a la deriva de datos.
¿Cuánto se tarda en llegar a producción?
Lo habitual son de tres a cinco meses: de cuatro a seis semanas de acceso y preparación de datos, tres o cuatro semanas de modelado y el resto en integración, monitorización y la validación que el negocio necesita antes de fiarse del resultado.
¿Machine learning o un LLM?
Si la salida es un número, una clase o un ranking y tienes etiquetas históricas, el ML clásico es más barato, más rápido y más preciso. Un LLM encaja cuando la entrada es lenguaje o imágenes sin estructura y escribir reglas o etiquetas explícitas resultaría impracticable.

Por qué confiar en Wadline

Wadline es una plataforma confiable para encontrar empresas y agencias de TI. Ayudamos a las empresas a tomar decisiones informadas a través de reseñas verificadas e información transparente.

Reseñas de clientes verificadas

Cada reseña en Wadline pasa por verificación. Confirmamos la autenticidad de los comentarios de los clientes verificando los detalles del proyecto, los plazos y los resultados.

Rankings basados en datos

Nuestros rankings de empresas se basan en datos. Cada empresa se evalúa según su experiencia, portafolio y satisfacción del cliente.

Alcance global

Wadline conecta empresas de todo el mundo con socios tecnológicos confiables. Nuestra plataforma presenta empresas de múltiples países.

Transparencia total

Desde reseñas verificadas y portafolios hasta servicios y precios, Wadline proporciona una visión completa de cada empresa para tomar decisiones informadas.

Evaluamos a los proveedores de servicios utilizando una metodología estructurada que combina entrevistas con clientes, análisis de portafolio y evaluación de presencia en el mercado.

Conozca nuestra metodología →

Explorar con IA

Obtenga un resumen con IA de las mejores empresas en esta categoría. Haga clic en cualquier servicio para analizar esta página.