Empresas de desarrollo de machine learning
Los equipos de ML construyen sistemas predictivos —previsión, scoring, clasificación, recomendación— y los pipelines de datos que los mantienen en marcha. Compara proveedores verificados y pide presupuestos.
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Ahmedabad · Desde 2019 · 11-50 empleados
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Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,178 Machine learning companies are listed. 61% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 69 companies.
Best supplied: EE.UU. (182) · India (131) · Ucrania (59)
Recalculated 2026-10-31 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| España3 | — | — | — | — | — | — |
| EE.UU.182Widest choice | 4 | 28 | 23 | 16 | 55 | $35/hr |
| India131 | 1 | 22 | 13 | 13 | 19 | $18/hr |
| Ucrania59 | — | 14 | 5 | 10 | 4 | — |
| Alemania31 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| Reino Unido30 | — | 4 | 4 | 4 | 9 | — |
| Países Bajos28 | — | 4 | 4 | 4 | 10 | — |
| Polonia27 | — | 4 | 4 | 5 | 6 | — |
| Canadá9 | 1 | — | — | — | 3 | — |
| Armenia9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australia8 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Rumanía7 | — | 2 | 1 | — | — | — |
| Israel5 | — | 2 | — | — | — | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
240 of 719 companies (33%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 21
- $3–10k
- 219
- $10–20k
- 163
- $20–30k
- 137
- $30k+
- 179
Goes furthest in EE.UU. — 32 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on Machine learning. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 60 of 1178 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
- IntellectsoftLeaders
- moodleyLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Opiniones de clientes sobre Machine learning
Futuro Studio
Great team!
Anadea
JanBask Digital Design
We had a positive experience working with JanBask Digital Design for our website redesign and digital marketing needs. Their team was professional, responsive, and easy to communicate with throughout the project. They created a modern, mobile-friendly website that improved our online presence and user experience. We also appreciated their support with SEO and website optimization, which helped increase visibility and engagement. The project was completed on time, and the team was always open to feedback and revisions. Overall, JanBask Digital Design delivered quality work and reliable support, and we were satisfied with the collaboration.
Dónde sigue siendo más rentable el machine learning
La IA generativa se lleva la atención, pero el aprendizaje supervisado clásico sigue siendo la categoría más rentable en la mayoría de sectores: problemas acotados, métricas inequívocas y modelos baratos de operar. Si puedes describir la variable objetivo en una frase y tienes dos años de histórico etiquetado, el machine learning suele ser la herramienta correcta.
- Previsión. Demanda, inventario, tesorería y planificación de personal, hasta el nivel de SKU o punto de venta.
- Scoring y riesgo. Crédito, fraude, abandono y calidad de leads, con la explicabilidad que exigen reguladores y control interno.
- Recomendación y ranking. Feeds de producto, relevancia de búsqueda, emparejamiento y precios dinámicos.
- Mantenimiento predictivo. Modelos sobre sensores y telemetría que avisan de un fallo antes de que se pare una línea.
- MLOps. Feature stores, pipelines de entrenamiento, monitorización de deriva y reentrenamiento — lo que decide si un modelo sobrevive a su primer año.
Cómo evaluar a un socio de ML
- Pide la línea base. Un equipo incapaz de decir cuánto supera su modelo a una heurística simple no ha medido lo esencial.
- Pregunta por la brecha entre métricas offline y online: cómo se tradujo la precisión de validación en resultados de negocio en un proyecto anterior.
- Revisa la monitorización: detección de deriva, disparadores de reentrenamiento y qué ocurre cuando los datos de entrada cambian de forma en silencio.
- Evalúa pronto la disponibilidad de datos. Los plazos de ML se rompen en el acceso, el etiquetado y la calidad, no en el modelado.
- Incluye el despliegue desde el primer día —batch, tiempo real o edge—, porque condiciona toda la arquitectura.
Proyectos de portfolio
Plataforma para el streaming de grandes eventos
Mecexis
Square One se ha posicionado como pionera en la creación de herramientas digitales adaptadas a las necesidades del sector audiovisual moderno. Reconocida por su trabajo con clientes de prestigio como Netflix, Red Bull, Audi y Universal Music, la empresa ha dado un paso adelante con Square One Media Hub, una plataforma innovadora diseñada para gestionar y distribuir eventos en línea de cualquier escala con calidad profesional. En un contexto donde los eventos digitales han pasado de ser una alternativa a convertirse en una necesidad estratégica para empresas de todo el mundo, Square One identificó las principales demandas del mercado: ofrecer transmisiones de calidad profesional, maximizar la interacción entre asistentes y ponentes, garantizar experiencias personalizadas y fluidas, y proporcionar control total sobre todos los aspectos del evento desde una única plataforma. La colaboración entre Square One y Mecexis ha resultado en una solución integral que combina transmisión en vivo de alta calidad, interacción en tiempo real, gestión completa de eventos y control personalizado. Esta plataforma no solo facilita la organización de eventos digitales, sino que redefine completamente lo que significa producir experiencias audiovisuales online, estableciendo un nuevo estándar en la industria. Square One Media Hub está diseñado para servir desde pequeñas reuniones corporativas hasta eventos masivos con miles de participantes simultáneos, ofreciendo la flexibilidad, robustez y escalabilidad que las grandes compañías demandan. Con esta plataforma, Square One lidera la transformación digital del sector de eventos, convirtiendo desafíos complejos en experiencias digitales impactantes y memorables. Square One Media Hub aborda estos desafíos mediante una plataforma integral construida sobre tecnología avanzada y diseño centrado en el usuario: Experiencia Audiovisual de Calidad Profesional La plataforma ofrece transmisión de contenido en vivo y bajo demanda con calidad profesional broadcast, garantizando experiencias fluidas para miles de usuarios simultáneos distribuidos globalmente. Implementando tecnologías avanzadas de streaming con CDN optimizado y bitrate adaptativo, Square One Media Hub asegura que cada participante disfrute de video y audio de alta definición sin interrupciones, independientemente de su ubicación o condiciones de conectividad. Ideal para eventos corporativos, conferencias internacionales, lanzamientos de producto y espectáculos en vivo. Gestión Completa y Centralizada de Eventos La plataforma permite administrar todos los aspectos del evento desde un único panel de control intuitivo y potente. Los organizadores pueden gestionar salas múltiples, horarios dinámicos, información de ponentes, materiales de apoyo y crear programas complejos con múltiples sesiones paralelas. Este enfoque centralizado simplifica radicalmente la planificación y ejecución de eventos tanto grandes como pequeños, permitiendo cambios de último momento y proporcionando visibilidad total sobre todos los elementos del evento en tiempo real. Interacción Dinámica en Tiempo Real Cada sala está equipada con herramientas avanzadas de chat y sesiones estructuradas de preguntas y respuestas, permitiendo interacción dinámica y significativa entre ponentes y asistentes. El sistema de moderación integrado garantiza un entorno controlado, productivo y profesional, adaptado a las necesidades específicas de cada cliente. Los participantes pueden hacer networking, compartir ideas y participar activamente, transformando eventos unidireccionales en experiencias verdaderamente interactivas y memorables. Personalización Avanzada con Generador de Páginas Square One Media Hub incluye un sofisticado generador de páginas personalizables que permite crear espacios digitales únicos para cada evento sin requerir desarrollo custom. Los organizadores pueden diseñar páginas de evento con información detallada sobre el programa, biografías de ponentes, materiales descargables, perfiles de patrocinadores y elementos de branding personalizados. Las opciones de personalización profunda refuerzan la identidad de marca del cliente mientras mantienen la consistencia y profesionalismo de la experiencia. Arquitectura Dockerizada: Escalabilidad y Alta Disponibilidad La arquitectura de la plataforma está diseñada con tecnología dockerizada de última generación, permitiendo escalar automáticamente según las necesidades de cada evento. Esta estructura garantiza alta disponibilidad continua, optimización inteligente de recursos y una experiencia sin interrupciones, incluso en eventos con volúmenes masivos de tráfico y picos impredecibles. La infraestructura se adapta dinámicamente, asegurando rendimiento óptimo sin importar la escala del evento. Seguridad Robusta y Auditada La seguridad de los datos es una prioridad absoluta en el diseño de la plataforma. Square One Media Hub implementa medidas robustas de encriptación end-to-end, segmentación estricta de redes, políticas granulares de control de acceso y protocolos de seguridad que cumplen con los estándares más exigentes de la industria. Estas medidas protegen tanto los contenidos sensibles como la información confidencial de los usuarios, generando la confianza que grandes corporaciones demandan y auditan constantemente. Control de Acceso Flexible y Granular La plataforma ofrece sistemas sofisticados de control de acceso que permiten definir con precisión quién puede ver qué contenido y cuándo. Los organizadores pueden crear diferentes niveles de acceso, gestionar registros, controlar la disponibilidad temporal de contenidos y personalizar la experiencia para diferentes segmentos de audiencia, todo ello manteniendo la seguridad y el control total sobre el evento. Soporte Multilingüe para Alcance Global La plataforma permite a los organizadores gestionar eventos en múltiples idiomas simultáneamente, asegurando que las barreras lingüísticas no limiten el alcance global de los eventos. Esta funcionalidad es especialmente valiosa para empresas con audiencias internacionales, permitiendo que un mismo evento pueda servir efectivamente a participantes de diferentes países y culturas, maximizando el impacto y el retorno de la inversión en la producción del evento.
Dupli Clau
Pelican
Plataforma de juego y apuestas de Ajedrez - Glashh
Mecexis
Glashh es una plataforma innovadora que transforma el ajedrez en una experiencia intensa y social, combinando la profundidad estratégica del juego milenario con la emoción de las apuestas obligatorias. Actualmente en desarrollo, Glashh está diseñado para revolucionar el ajedrez online, ofreciendo una experiencia competitiva donde cada partida importa y cada jugada tiene un peso real.La propuesta de valor de Glashh se centra en eliminar las partidas sin consecuencias y elevar la intensidad del juego mediante un sistema de apuestas que garantiza el compromiso total de los jugadores. A diferencia de las plataformas tradicionales, donde muchas partidas carecen de significado real, Glashh asegura que cada movimiento cuenta, creando una experiencia memorable y adictiva.Con una visión clara de escalar hacia el futuro, Glashh busca posicionarse como el nuevo estándar en el ajedrez competitivo online, atrayendo a una nueva generación de jugadores que buscan más que simples partidas: buscan desafíos auténticos con recompensas reales. Glashh aborda estos desafíos mediante un enfoque estratégico centrado en tres pilares fundamentales: MVP Enfocado y Funcional El desarrollo prioriza las funcionalidades core que definen la experiencia de Glashh: partidas individuales rápidas, sistema de apuestas y emparejamiento eficiente. Este enfoque láser permite lanzar un producto sólido sin diluir recursos en funcionalidades secundarias, asegurando que lo esencial funcione perfectamente desde el día uno. Sistema de Apuestas Transparente y Seguro El corazón de Glashh está diseñado con los más altos estándares de seguridad y transparencia. Cada apuesta es clara, cada transacción es rastreable y cada resultado es verificable. El sistema elimina cualquier ambigüedad, generando confianza inmediata y fomentando la participación continua de los jugadores. Experiencia Directa y Sin Fricciones La plataforma elimina complejidades innecesarias, ofreciendo una experiencia donde los jugadores pueden conectarse, apostar y competir en segundos. El emparejamiento es rápido, las partidas son dinámicas y la interfaz es intuitiva, garantizando que nada se interponga entre el jugador y la emoción del juego. Arquitectura Escalable y Modular Desde su concepción, Glashh está construido sobre una infraestructura modular que soportará un crecimiento exponencial. Las tecnologías implementadas permiten añadir nuevas funcionalidades, gestionar millones de usuarios y expandir la plataforma sin comprometer el rendimiento ni la experiencia del usuario. Enfoque en Partidas Individuales de Alto Impacto Al eliminar torneos del MVP y centrarse en partidas individuales con apuestas obligatorias, Glashh crea una propuesta única: cada partida es un evento significativo. Este modelo asegura compromiso máximo y diferenciación clara frente a las plataformas tradicionales.
Preguntas frecuentes
¿Cuántos datos hacen falta?
¿Cuánto cuesta un proyecto de ML?
¿Cuánto se tarda en llegar a producción?
¿Machine learning o un LLM?
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Nuestros rankings de empresas se basan en datos. Cada empresa se evalúa según su experiencia, portafolio y satisfacción del cliente.
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