Empresas de desarrollo de machine learning
Los equipos de ML construyen sistemas predictivos —previsión, scoring, clasificación, recomendación— y los pipelines de datos que los mantienen en marcha. Compara proveedores verificados y pide presupuestos.
Contamos con un equipo de más de 250 profesionales, entre los que se incluyen desarrolladores, diseñadores de...
Contamos con un equipo pequeño, somos capaces de resolver tareas de diferentes niveles de complejidad.
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Acerca de legko company studio FILOSOFÍA: Ofrecemos servicios en el desarrollo de productos web (sitios web, automatis...
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Z-Wolves Development es un estudio líder de desarrollo web offshore especializado en Drupal y Magento...
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Hola a todos de la empresa SAVERS. Prestamos servicios en la esfera web de todo Internet, servicios en sitios:- pro...
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Tenemos nuestra sede en Moldavia, pero nuestras actividades no conocen fronteras. Estamos orgullosos de trabajar a distancia.....
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Webdom es un equipo de expertos con 20 años de experiencia en la industria web.
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Más de 60 proyectos con éxito de automatización de procesos e integración de sistemas en el sector financiero para ...
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Para que su empresa prospere, para que su organización obtenga los mejores resultados, para que su produ...
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Top Android, iPhone & Web Application Development Company en EE.UU., Hestabit es el socio tecnológico...
Qtim
CDesde 2017 · 51-200 empleados
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14 años trabajando con clientes de EE.UU., Europa, Singapur y Rusia.Nos encargamos de todo:- analítica;- dis...
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Nuestra especialidad clave es la creación de vídeos promocionales para TV y Digital, desarrollo de sitios web,...
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Axsoft es un desarrollador de software de tecnología completa. Formamos nuestro equipo en 2010, y en 2015...
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"Citis ofrece soluciones informáticas excepcionalmente dignas y probadas.
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- Proyecto mín.
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El estudio Seven Winds desarrolla juegos, aplicaciones y otros productos de software de diferente complejidad....
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Principales áreas de interés: Desarrollo de aplicaciones VR/AR Simuladores de formación VR Avatares digitales ...
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Desde 2019 · 11-50 empleados
Creamos soluciones en la intersección de tecnologías: AR&VR, IA, impresión 3D, avatares digitales e ingeniería compleja....
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SynLogics es una de las principales empresas de desarrollo de aplicaciones móviles en Melbourne.
Programming Store es un centro de desarrollo remoto. Trabajamos en plataformas: 1C, MS Dynamics 365, Python,...
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Virtual Mind InfoTech es uno de los de más rápido crecimiento Empresa de Diseño Web en CP en Delhi NCR, Offeri...
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MessageMuse Agencia Digital Proporcionar, Servicios profesionales de diseño web, servicios de desarrollo de sitios web, ...
- Proyecto mín.
- $30k+
Desde 2016 · 1-10 empleados
- Proyecto mín.
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Somos una empresa de servicios integrales de software con experiencia en el desarrollo de aplicaciones web y móviles personalizadas...
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Al hacer uso de nuestros servicios de desarrollo móvil multiplataforma en EE. UU., podrá crear...
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Si busca desarrollo de aplicaciones móviles en Dubai, la mejor empresa con la que puede ponerse en contacto es Approxen.
- Proyecto mín.
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Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,178 Machine learning companies are listed. 61% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 69 companies.
Best supplied: EE.UU. (182) · India (131) · Ucrania (59)
Recalculated 2026-10-30 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| España3 | — | — | — | — | — | — |
| EE.UU.182Widest choice | 4 | 28 | 23 | 16 | 55 | $35/hr |
| India131 | 1 | 22 | 13 | 13 | 19 | $18/hr |
| Ucrania59 | — | 14 | 5 | 10 | 4 | — |
| Alemania31 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| Reino Unido30 | — | 4 | 4 | 4 | 9 | — |
| Países Bajos28 | — | 4 | 4 | 4 | 10 | — |
| Polonia27 | — | 4 | 4 | 5 | 6 | — |
| Canadá9 | 1 | — | — | — | 3 | — |
| Armenia9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australia8 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Rumanía7 | — | 2 | 1 | — | — | — |
| Israel5 | — | 2 | — | — | — | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
240 of 719 companies (33%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 21
- $3–10k
- 219
- $10–20k
- 163
- $20–30k
- 137
- $30k+
- 179
Goes furthest in EE.UU. — 32 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on Machine learning. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 60 of 1178 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
- IntellectsoftLeaders
- moodleyLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Opiniones de clientes sobre Machine learning
Aksamit Projects
Alvera Solutions OÜ cooperated with Aksamit Projects on a number of development and delivery-related tasks. Throughout the collaboration, the Aksamit Projects team demonstrated a structured approach to work, strong technical competence, and a clear understanding of the project requirements. The scope of work included task planning, implementation, and ongoing coordination. All assigned tasks were completed in accordance with the agreed specifications, timelines, and quality standards. Communication was professional and consistent, which ensured smooth progress and timely decision-making during all project phases. Aksamit Projects proved to be a reliable and responsible partner, capable of efficiently handling assigned tasks and adapting to evolving project needs. We can confidently recommend Aksamit Projects for professional collaboration on technical and project-based engagements.
ENCYPHERS
ENCYPHERS has been a reliable long-term partner for Axo across e-commerce optimization, UX refinement, and platform performance improvements. Their team helped strengthen the customer journey through better page structure, smoother navigation, and conversion-focused enhancements while also improving technical stability and overall site responsiveness. The collaboration has remained professional and consistent throughout, with practical improvements that continue to support our ecommerce growth and user experience.
Move Closer
management good
Dónde sigue siendo más rentable el machine learning
La IA generativa se lleva la atención, pero el aprendizaje supervisado clásico sigue siendo la categoría más rentable en la mayoría de sectores: problemas acotados, métricas inequívocas y modelos baratos de operar. Si puedes describir la variable objetivo en una frase y tienes dos años de histórico etiquetado, el machine learning suele ser la herramienta correcta.
- Previsión. Demanda, inventario, tesorería y planificación de personal, hasta el nivel de SKU o punto de venta.
- Scoring y riesgo. Crédito, fraude, abandono y calidad de leads, con la explicabilidad que exigen reguladores y control interno.
- Recomendación y ranking. Feeds de producto, relevancia de búsqueda, emparejamiento y precios dinámicos.
- Mantenimiento predictivo. Modelos sobre sensores y telemetría que avisan de un fallo antes de que se pare una línea.
- MLOps. Feature stores, pipelines de entrenamiento, monitorización de deriva y reentrenamiento — lo que decide si un modelo sobrevive a su primer año.
Cómo evaluar a un socio de ML
- Pide la línea base. Un equipo incapaz de decir cuánto supera su modelo a una heurística simple no ha medido lo esencial.
- Pregunta por la brecha entre métricas offline y online: cómo se tradujo la precisión de validación en resultados de negocio en un proyecto anterior.
- Revisa la monitorización: detección de deriva, disparadores de reentrenamiento y qué ocurre cuando los datos de entrada cambian de forma en silencio.
- Evalúa pronto la disponibilidad de datos. Los plazos de ML se rompen en el acceso, el etiquetado y la calidad, no en el modelado.
- Incluye el despliegue desde el primer día —batch, tiempo real o edge—, porque condiciona toda la arquitectura.
Proyectos de portfolio

Aplicación móvil para iOS y Android para ACB
Mecexis
La Asociación de Clubs de Baloncesto (ACB) es la entidad que gestiona la Liga Endesa, la liga profesional más importante de baloncesto en España y una de las más prestigiosas de Europa. Con más de 40 años de historia, la ACB ha sido cuna de algunos de los mejores jugadores del baloncesto mundial y referente en la gestión deportiva profesional, gestionando no solo la Liga Endesa, sino también torneos emblemáticos como la Copa del Rey y la Supercopa Endesa. En su búsqueda por mantenerse a la vanguardia del deporte digital, la ACB identificó la necesidad de crear una plataforma que no solo informara sobre resultados y estadísticas, sino que verdaderamente conectara con una base de aficionados cada vez más digital y exigente. La organización se ha caracterizado por su constante innovación, siendo pionera en la implementación de nuevas tecnologías para mejorar tanto la competición como la experiencia de los aficionados. La colaboración entre Mecexis y la ACB ha revolucionado la forma en que los aficionados viven el baloncesto español. La nueva aplicación oficial no solo ofrece estadísticas en tiempo real, sino que transforma cada partido en una experiencia interactiva con stories exclusivas, votaciones en vivo y contenido personalizado que mantiene a los fans conectados con su deporte favorito las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Este proyecto representa la evolución de una competición deportiva tradicional hacia un fenómeno digital moderno, donde la tecnología se pone al servicio de la pasión de millones de aficionados, creando un ecosistema digital que va más allá del simple seguimiento de partidos para convertirse en una verdadera comunidad interactiva del baloncesto español. Mecexis desarrolló una solución integral que combina tecnología de vanguardia con un diseño centrado en el usuario: Arquitectura Técnica Robusta y Escalable La base tecnológica de la aplicación se construyó sobre una arquitectura moderna y escalable. El frontend, desarrollado en Flutter, proporciona una experiencia nativa fluida tanto en iOS como en Android, aprovechando las capacidades específicas de cada plataforma mientras mantiene una base de código eficiente. El backend, implementado en Django, garantiza un procesamiento eficiente y seguro de datos complejos. La infraestructura desplegada en AWS asegura la escalabilidad necesaria para soportar picos masivos de demanda durante los momentos más intensos de la competición, manteniendo tiempos de respuesta óptimos en todo momento. Sistema Innovador de Stories Deportivas La versión 8.1 introdujo un revolucionario sistema de stories que presenta las jugadas más espectaculares de la jornada en formato vertical, adaptado a los hábitos de consumo actuales de las redes sociales. Esta funcionalidad permite a los aficionados disfrutar y compartir los momentos más emocionantes del baloncesto de una manera natural e intuitiva, potenciando la viralidad de los contenidos más destacados y transformando cada jugada espectacular en contenido compartible. Seguimiento en Tiempo Real con Notificaciones Inteligentes La plataforma incorpora sistemas automáticos de actualización que mantienen a los aficionados constantemente informados sobre los momentos clave de cada partido. El seguimiento en tiempo real proporciona actualizaciones instantáneas de los acontecimientos más importantes, mientras que las notificaciones automáticas aseguran que ningún momento crucial pase desapercibido, permitiendo a los usuarios estar conectados con sus equipos incluso cuando no están viendo el partido. Sistema de Votaciones Interactivo y Participativo Los aficionados participan activamente en la toma de decisiones importantes de la liga a través del sistema de votaciones para premios oficiales. La elección del MVP Movistar, tanto de la Copa del Rey como de la Liga Endesa, se ha convertido en un proceso participativo que involucra directamente a la comunidad de seguidores, reforzando su conexión emocional con la competición y transformándolos de espectadores pasivos en protagonistas activos. Gamificación: Quizzes y Sistema de Recompensas La aplicación integra un sofisticado sistema de quizzes sobre la actualidad, historia y protagonistas del baloncesto ACB que va más allá del mero entretenimiento. Este sistema gamificado ofrece la posibilidad de ganar premios especiales, incentivando el conocimiento profundo del baloncesto español y recompensando a los aficionados más comprometidos con la liga, creando un ciclo continuo de engagement. ACBID: Sistema Unificado de Usuarios La implementación del ACBID representa un avance significativo al unificar todas las soluciones para aficionados de la ACB en un único sistema de usuarios. Esta integración permite una experiencia personalizada y coherente, facilitando el acceso a todas las funcionalidades de la plataforma desde un solo perfil y creando un ecosistema digital integrado donde cada interacción enriquece el perfil del usuario. Panel de Control Integral para Gestión Autónoma El sistema incluye un sofisticado panel de administración personalizado que otorga al equipo de comunicación de la ACB control total sobre el contenido. Los módulos reutilizables facilitan la gestión de todas las vistas de la aplicación, permitiendo actualizaciones rápidas y eficientes. La integración con plataformas como Vimeo optimiza la gestión multimedia, liberando al equipo de comunicación para focalizarse en la creación de contenido de mayor valor en lugar de tareas técnicas repetitivas. Desarrollo Ágil con Resultados Tangibles El proyecto se ejecutó mediante metodología ágil durante nueve semanas intensivas, manteniendo comunicación constante con el cliente y adaptando el desarrollo según el feedback recibido. El despliegue en fases permitió validar cada componente en un entorno de producción controlado, asegurando una transición fluida hacia la plataforma completa y minimizando riesgos durante el lanzamiento.

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Magistral: Plataforma de aprendizaje Digital
Mecexis
Magistral fue concebido como un proyecto ambicioso diseñado para revolucionar la forma en que las personas aprendían e interactuaban con el conocimiento, conectando a usuarios de todo el mundo con expertos reconocidos a través de una experiencia educativa de alta calidad. La visión del proyecto era crear una plataforma que rompiera las barreras tradicionales de la educación, ofreciendo contenido excepcional, accesibilidad global y una experiencia de usuario inspiradora. El objetivo central de Magistral era desarrollar un espacio digital donde cualquier persona, independientemente de su ubicación geográfica o situación económica, pudiera acceder a formación de primer nivel impartida por verdaderos referentes en sus campos. La plataforma aspiraba a democratizar el acceso al conocimiento especializado, combinando la calidad del contenido educativo premium con la accesibilidad y flexibilidad que solo las plataformas digitales pueden ofrecer. El proyecto se fundamentaba en la convergencia perfecta entre tecnología avanzada, diseño centrado en el usuario y un modelo de negocio sostenible que beneficiara tanto a los estudiantes como a los creadores de contenido. Magistral buscaba establecer un nuevo estándar en la educación online, donde la experiencia de aprendizaje fuera tan atractiva e inmersiva como el contenido mismo, eliminando las fricciones que tradicionalmente alejan a los usuarios de las plataformas educativas digitales. Aunque el proyecto no llegó a publicarse debido a la falta de fondos por parte del cliente, el desarrollo de Magistral representa un caso de estudio destacable para nuestro estudio, demostrando nuestra capacidad para diseñar y construir soluciones educativas complejas, escalables y preparadas para competir en el exigente mercado de la educación digital global. Magistral abordó estos desafíos mediante un enfoque integral que combinaba tecnología avanzada, diseño excepcional y estrategia educativa: Diseño de Experiencia de Usuario (UX) Intuitivo y Atractivo Se desarrolló una interfaz visualmente atractiva y funcionalmente intuitiva que guiaba a los usuarios de manera natural a través del contenido educativo. El diseño fue meticulosamente planificado para eliminar fricciones, reducir la carga cognitiva y crear un entorno de aprendizaje inspirador donde la tecnología se volvía invisible, permitiendo que los estudiantes se concentraran completamente en el conocimiento. Cada elemento de la interfaz fue diseñado pensando en maximizar la retención, el engagement y la satisfacción del usuario. Sistema de Suscripciones Flexible y Adaptable Se diseñó un sofisticado sistema de suscripciones que permitiría a los usuarios acceder al contenido bajo diferentes planes, adaptándose a sus necesidades específicas, presupuesto y objetivos de aprendizaje. El modelo contemplaba desde suscripciones mensuales accesibles hasta planes anuales con descuentos significativos, además de opciones de compra de cursos individuales. Este enfoque flexible ofrecía un modelo de negocio sostenible tanto para la plataforma como para los creadores de contenido, garantizando ingresos recurrentes mientras maximizaba la accesibilidad. Streaming de Alta Calidad con Tecnología Avanzada Se implementaron tecnologías de streaming de última generación que aseguraban la reproducción fluida de videos en alta definición, con bitrate adaptativo que ajustaba automáticamente la calidad según la conectividad del usuario. El sistema garantizaba una experiencia educativa inmersiva y profesional, comparable a las plataformas de entretenimiento premium, eliminando las interrupciones técnicas que tradicionalmente afectan negativamente la experiencia de aprendizaje online. Arquitectura Escalable, Robusta y Preparada para el Futuro La plataforma fue construida sobre una arquitectura moderna y escalable, utilizando Django como framework principal, diseñada para soportar altos volúmenes de tráfico simultáneo sin degradación del rendimiento. La infraestructura contemplaba escalado automático horizontal, balanceo de carga inteligente y sistemas de caché optimizados que aseguraban rendimiento óptimo incluso durante picos masivos de demanda, como lanzamientos de cursos populares o eventos promocionales. Experiencia Multiplataforma y Multidispositivo Seamless El proyecto contemplaba acceso completo desde ordenadores de escritorio, laptops, tabletas y smartphones, con interfaces que se adaptaban automáticamente a diferentes tamaños de pantalla, orientaciones y capacidades de dispositivos. La experiencia era consistente pero optimizada para cada contexto de uso, permitiendo a los estudiantes comenzar un curso en su ordenador, continuar en el transporte público desde su teléfono y completarlo en su tableta, sin perder progreso ni calidad de experiencia. Sistema de Titulaciones y Certificados Digitales La plataforma incorporaba un sistema completo para emitir certificaciones y titulaciones digitales verificables al completar cursos. Estos certificados añadían valor tangible a la experiencia educativa, ofreciendo a los usuarios reconocimiento oficial de sus logros que podían compartir en redes profesionales, incluir en CVs y presentar a empleadores. El sistema contemplaba verificación criptográfica para prevenir fraudes y garantizar autenticidad. Integración Completa con Sistemas de Pago Globales Se desarrollaron integraciones robustas con múltiples pasarelas de pago internacionales, garantizando transacciones seguras, rápidas y flexibles. El sistema soportaba diferentes métodos de pago incluyendo tarjetas de crédito, débito, PayPal, transferencias bancarias y métodos locales populares en diferentes regiones. Esto proporcionaba opciones de pago accesibles para una audiencia verdaderamente global, eliminando barreras económicas y técnicas para el acceso al contenido. Seguridad Multicapa y Protección de Datos Rigurosa Se diseñaron e implementaron protocolos estrictos de seguridad para proteger tanto la información personal sensible de los usuarios como el contenido exclusivo y premium de los cursos. El sistema incluía encriptación end-to-end, autenticación multifactor, protección contra DRM para contenido de video, segmentación de redes y auditorías de seguridad continuas. Todo el sistema fue diseñado para cumplir con normativas internacionales de protección de datos como GDPR, garantizando privacidad y confianza. Localización Completa y Soporte Multilingüe La plataforma incluía soporte nativo para múltiples idiomas, no solo en la interfaz sino también en el contenido, subtítulos y materiales complementarios. Esta capacidad de localización ampliaba exponencialmente el alcance potencial de la plataforma, ofreciendo una experiencia verdaderamente inclusiva para usuarios globales y permitiendo que los creadores de contenido alcanzaran audiencias en diferentes mercados lingüísticos sin esfuerzo adicional. Herramientas Avanzadas de Análisis y Optimización Se planificaron e implementaron funciones sofisticadas de análisis de datos que permitirían a los creadores de contenido evaluar en profundidad la interacción de los usuarios con sus cursos. Métricas como tasas de finalización, puntos de abandono, secciones más revisadas, tiempo promedio de visualización y feedback cualitativo proporcionarían insights accionables para optimizar continuamente el contenido, mejorar la efectividad educativa y maximizar la satisfacción y retención de estudiantes.
Preguntas frecuentes
¿Cuántos datos hacen falta?
¿Cuánto cuesta un proyecto de ML?
¿Cuánto se tarda en llegar a producción?
¿Machine learning o un LLM?
Por qué confiar en Wadline
Wadline es una plataforma confiable para encontrar empresas y agencias de TI. Ayudamos a las empresas a tomar decisiones informadas a través de reseñas verificadas e información transparente.
Reseñas de clientes verificadas
Cada reseña en Wadline pasa por verificación. Confirmamos la autenticidad de los comentarios de los clientes verificando los detalles del proyecto, los plazos y los resultados.
Rankings basados en datos
Nuestros rankings de empresas se basan en datos. Cada empresa se evalúa según su experiencia, portafolio y satisfacción del cliente.
Alcance global
Wadline conecta empresas de todo el mundo con socios tecnológicos confiables. Nuestra plataforma presenta empresas de múltiples países.
Transparencia total
Desde reseñas verificadas y portafolios hasta servicios y precios, Wadline proporciona una visión completa de cada empresa para tomar decisiones informadas.
Evaluamos a los proveedores de servicios utilizando una metodología estructurada que combina entrevistas con clientes, análisis de portafolio y evaluación de presencia en el mercado.
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