Empresas de desarrollo de machine learning
Los equipos de ML construyen sistemas predictivos —previsión, scoring, clasificación, recomendación— y los pipelines de datos que los mantienen en marcha. Compara proveedores verificados y pide presupuestos.
TechinLab ofrece un servicio completo de Salesforce. Consultoría Desarrollo personalizado Integración de sistemas B2B Co...
- Proyecto mín.
- $3k+
Buenos días! Ofrecemos cualquier servicio de un informático de la empresa Itz Plus.
- Proyecto mín.
- $100+
- Proyecto mín.
- $20k+
El mejor equipo técnico para realizar, mejorar y ampliar sus ideas.
- Proyecto mín.
- $3k+
RSquad Blockchain Lab es una empresa innovadora con un equipo de desarrolladores experimentados, consultores de TI...
- Proyecto mín.
- $3k+
Creamos sitios web y recursos de información desde 2017. Tenemos cientos de proyectos de éxito en nuestra cartera.
Expertos en migración de soluciones informáticas extranjeras (Salesforce, Microsoft Dynamics, Zoho) a ...
- Proyecto mín.
- $3k+
TechSoftNew Company ofrece a todas las personas físicas y jurídicas interesadas el desarrollo de Prog...
Apanas es un proyecto que ayuda a empresas de todo el mundo a automatizar sus...
- Proyecto mín.
- $10k+
Fogstream LLC lleva más de 12 años en el mercado de TI, hemos implementado más de 200 proyectos con éxito, nuestros clientes son pre...
- Proyecto mín.
- $10k+
Décadas de experiencia, Nueva tendencia en el desarrollo de negocios publicitarios, Contenidos de calidad y...
- Proyecto mín.
- $100+
Alt Studio, un equipo de desarrolladores, lleva más de 8 años trabajando en la creación y desarrollo de proyectos para Internet....
- Proyecto mín.
- $3k+
El equipo de Softel Ltd trabaja en el campo del desarrollo de software y...
- Proyecto mín.
- $10k+
SRX Development es una empresa internacional de desarrollo de software que nunca ...
- Proyecto mín.
- $20k+
Lachestry es una agencia que ofrece servicios de desarrollo de soluciones de comercio electrónico.
- Proyecto mín.
- $30k+
+Diseño de algoritmos de aprendizaje automático: creamos modelos que pueden aprender de los datos y...
- Proyecto mín.
- $20k+
- Portafolio
- 2
- Proyecto mín.
- $100+
Una empresa del sur de Rusia. Nos especializamos en IT-outsource y IT-outstaff.
- Proyecto mín.
- $30k+
- Portafolio
- 2
Nuestra principal tarea es diseñar e implantar herramientas empresariales eficaces y fiables: internet...
- Proyecto mín.
- $20k+
- Portafolio
- 2
Desarrollamos sitios web (préstamos, comercio electrónico, promociones, etc.) Implantamos software para diversos sectores empresariales,...
- Proyecto mín.
- $30k+
- Portafolio
- 2
Hacemos desarrollo de aplicaciones móviles y web a medida. Nuestra cartera incluye muchos negocios y...
- Proyecto mín.
- $10k+
- Portafolio
- 2
SoftJet es una empresa especializada en la subcontratación de especialistas para el desarrollo de software ...
- Proyecto mín.
- $3k+
Crear juegos móviles Juegos móviles para iOS y Android Ordenar Crear<br>Juegos para móviles Desarrollar...
- Proyecto mín.
- $20k+
- Proyecto mín.
- $10k+
- Portafolio
- 2
- Proyecto mín.
- $100+
Creamos sitios web, Landing Page y tiendas que atraen clientes y aumentan los beneficios.
- Proyecto mín.
- $100+
Varwin (3D Innovations Ltd) está especializada en soluciones B2B en RV para...
- Proyecto mín.
- $20k+
El marketing en Internet permite aumentar el número de ventas de bienes y servicios, si la estrategia ha sido prol...
- Proyecto mín.
- $100+
- Proyecto mín.
- $30k+
El prefijo "IT Lab for Business" pone de relieve el valor de Hopper IT Lab...
Fruitful Solutions es uno de los líderes del mercado digital ruso. Competencias clave: promoción en buscadores,...
- Proyecto mín.
- $20k+
Before you shortlist anyone
All calculatorsThe short answer
1,000 Machine learning companies are listed. 63% publish a minimum project budget; the median floor is $10k. Most work starts in the $3–10k range. Median published rate is $25/hr across 67 companies.
Best supplied: Rusia (420) · EE.UU. (130) · India (77)
Recalculated 2026-09-12 from live profiles.
What it costs, by country
Each cell counts companies whose published minimum project budget falls in that band. Only countries with at least 5 listed companies appear.
| Country | under $3k | $3–10k | $10–20k | $20–30k | $30k+ | Median rate |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Rusia420Widest choice | 3 | 82 | 72 | 54 | 48 | $30/hr |
| EE.UU.130 | 4 | 21 | 14 | 13 | 46 | $30/hr |
| India77 | 1 | 12 | 9 | 11 | 10 | $18/hr |
| Bielorrusia61 | 4 | 19 | 7 | 7 | 5 | $25/hr |
| Ucrania50 | — | 12 | 5 | 9 | 3 | — |
| Alemania30 | — | 2 | — | 5 | 1 | — |
| Países Bajos26 | — | 3 | 4 | 4 | 9 | — |
| Polonia23 | — | 4 | 4 | 5 | 5 | — |
| Reino Unido21 | — | 2 | 4 | 1 | 7 | — |
| Kazajstán13 | 3 | 4 | 1 | 1 | — | — |
| Uzbekistán11 | 1 | 4 | 3 | — | — | — |
| Armenia9 | — | 3 | 2 | — | — | — |
| Australia7 | 1 | 1 | — | 3 | — | — |
| Israel5 | — | 2 | — | — | — | — |
| Canadá5 | 1 | — | — | — | 2 | — |
How this table is built
- Figures are minimum project budgets companies publish on their own profiles — the floor below which they decline work, not the price of a finished project.
- USD only. Companies quote in six currencies and averaging across them produces a number nobody charges.
- Budgets outside $300–$2,000,000 and rates outside $5–$500/hr are dropped as data-entry errors.
- A country needs 5 listed companies for a row, and 5 published rates before a median rate is shown.
What will your budget reach?
Move the slider. Every figure below is a count of companies whose published minimum project budget sits at or under that amount.
208 of 626 companies (33%) take projects at this size.
Where the entry thresholds sit
- under $3k
- 21
- $3–10k
- 187
- $10–20k
- 144
- $20–30k
- 126
- $30k+
- 148
Goes furthest in Rusia — 85 companies
This says who will engage, not what your scope should cost. A budget that reaches most of the market still buys very different things depending on what you are building.
Who is focused, and who has proved it
Horizontal: how concentrated a company is on Machine learning. Vertical: how much checkable evidence stands behind it. 59 of 1000 companies are plotted — the rest have fewer than 2 evidence signals, so placing them would be guesswork.
- Big Drop IncLeaders
- FueledLeaders
- IntellectsoftLeaders
- moodleyLeaders
- The Digital EmbassyLeaders
- Vergani&GascoLeaders
How a company is placed
- Focus is the inverse of how many categories a company claims, blended with the share of its portfolio tagged with this one. A firm listing three technologies is concentrated; a firm listing forty also appears here.
- Proven delivery adds published reviews (to 20), portfolio projects (to 25), Ahrefs Domain Rating (to 60) and years listed (to 10). Each is capped so no single signal carries a company to the top.
- Positions are relative to the other companies on this page: the median company sits at the centre of each axis, so a quadrant boundary means "ahead of half the companies listed here". Raw scores are in each bubble's tooltip.
- Deliberately excluded: the star rating, which sits in too narrow a band to separate anyone; the editorial rank, which is a hand-assigned sort weight; and paid verification, which does not move anything on this chart.
- Leaders:
- Concentrated on this work and with the record to show for it.
- Specialists:
- This is most of what they do, but the public evidence is still thin.
- Established generalists:
- A substantial track record, spread across many categories.
- Emerging:
- Building both focus and evidence.
Opiniones de clientes sobre Machine learning
Clickmedia
Для меня Clickmedia — это пример компании, где внимание уделяется не только результату, но и качеству рабочей среды. Комфортный офис, продуманная организация пространства, необходимое оборудование и приятные бытовые условия делают ежедневную работу более удобной и продуктивной. Все это создает ощущение порядка и профессионального подхода. В такой среде легче концентрироваться на задачах и сохранять высокий уровень вовлеченности. Это важное преимущество компании как работодателя.
ENCYPHERS
The new email flows felt elevated, aligned with our brand identity, and created a more seamless experience for customers after subscribing and making a purchase. Communication throughout the project was organized and collaborative, and the final result added a much stronger retention layer to our ecommerce experience.
LP Agency
Работали с командой по двум проектам: обновление сайта интернет-магазина и создание нового сайта-витрины. Внимание и проактивность, предложение актуальных идей и быстрое воплощение. Было опасение, что сроки затянутся, но в итоге все сделали даже быстрее, чем планировали. Ребята также оказали поддержку в наполнении сайта, подключении доменов и всех сопутствующих процессов. Рекомендую
Dónde sigue siendo más rentable el machine learning
La IA generativa se lleva la atención, pero el aprendizaje supervisado clásico sigue siendo la categoría más rentable en la mayoría de sectores: problemas acotados, métricas inequívocas y modelos baratos de operar. Si puedes describir la variable objetivo en una frase y tienes dos años de histórico etiquetado, el machine learning suele ser la herramienta correcta.
- Previsión. Demanda, inventario, tesorería y planificación de personal, hasta el nivel de SKU o punto de venta.
- Scoring y riesgo. Crédito, fraude, abandono y calidad de leads, con la explicabilidad que exigen reguladores y control interno.
- Recomendación y ranking. Feeds de producto, relevancia de búsqueda, emparejamiento y precios dinámicos.
- Mantenimiento predictivo. Modelos sobre sensores y telemetría que avisan de un fallo antes de que se pare una línea.
- MLOps. Feature stores, pipelines de entrenamiento, monitorización de deriva y reentrenamiento — lo que decide si un modelo sobrevive a su primer año.
Cómo evaluar a un socio de ML
- Pide la línea base. Un equipo incapaz de decir cuánto supera su modelo a una heurística simple no ha medido lo esencial.
- Pregunta por la brecha entre métricas offline y online: cómo se tradujo la precisión de validación en resultados de negocio en un proyecto anterior.
- Revisa la monitorización: detección de deriva, disparadores de reentrenamiento y qué ocurre cuando los datos de entrada cambian de forma en silencio.
- Evalúa pronto la disponibilidad de datos. Los plazos de ML se rompen en el acceso, el etiquetado y la calidad, no en el modelado.
- Incluye el despliegue desde el primer día —batch, tiempo real o edge—, porque condiciona toda la arquitectura.
Proyectos de portfolio
Preguntas frecuentes
¿Cuántos datos hacen falta?
¿Cuánto cuesta un proyecto de ML?
¿Cuánto se tarda en llegar a producción?
¿Machine learning o un LLM?
Por qué confiar en Wadline
Wadline es una plataforma confiable para encontrar empresas y agencias de TI. Ayudamos a las empresas a tomar decisiones informadas a través de reseñas verificadas e información transparente.
Reseñas de clientes verificadas
Cada reseña en Wadline pasa por verificación. Confirmamos la autenticidad de los comentarios de los clientes verificando los detalles del proyecto, los plazos y los resultados.
Rankings basados en datos
Nuestros rankings de empresas se basan en datos. Cada empresa se evalúa según su experiencia, portafolio y satisfacción del cliente.
Alcance global
Wadline conecta empresas de todo el mundo con socios tecnológicos confiables. Nuestra plataforma presenta empresas de múltiples países.
Transparencia total
Desde reseñas verificadas y portafolios hasta servicios y precios, Wadline proporciona una visión completa de cada empresa para tomar decisiones informadas.
Evaluamos a los proveedores de servicios utilizando una metodología estructurada que combina entrevistas con clientes, análisis de portafolio y evaluación de presencia en el mercado.
Conozca nuestra metodología →Explorar con IA
Obtenga un resumen con IA de las mejores empresas en esta categoría. Haga clic en cualquier servicio para analizar esta página.